Ekspertų patarimai kaip dirbti su nemokamu ChatGPT

Dirbtinis intelektas (DI) tapo neatsiejama mūsų kasdienio gyvenimo dalimi, nuo asmeninės asistentės funkcijų išmaniųjų įrenginių pavidalu iki sudėtingų sprendimų verslo sektoriuje. „Kaip dirbti su dirbtiniu intelektu“ yra klausimas, kuris domina daugelį šiuolaikinių profesijų atstovų ir technologijų entuziastų. Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime, kaip galima efektyviai bendradarbiauti su dirbtiniu intelektu, ypatingą dėmesį skirdami ChatGPT – vienai iš pažangiausių šios srities technologijų.

Dirbtinio intelekto supratimas

Dirbtinio intelekto technologijų pagrindas – duomenų analizė ir mokymasis iš jų, siekiant atlikti užduotis, kurias anksčiau galėjo atlikti tik žmonės. ChatGPT, kaip dirbtinio intelekto pavyzdys, demonstruoja, kaip mašinos gali ne tik atpažinti tekstą ir atsakyti į klausimus, bet ir generuoti turinį, kuris atrodo lyg sukurtas žmogaus.

Pradėkite nuo pagrindų

Dirbant su dirbtiniu intelektu, svarbu pradėti nuo pagrindų. Supraskite, kaip veikia jūsų pasirinkta DI platforma, šiuo atveju – ChatGPT. Išmokite pagrindines komandas ir funkcijas, kurios leis jums efektyviai bendrauti su sistema. Tai padės jums geriau suprasti, kaip galite išnaudoti DI galimybes savo konkrečiuose projektuose.

Tinkamai suformuluokite promptus

Vienas iš svarbiausių aspektų, dirbant su ChatGPT ar kitomis DI platformomis, yra gebėjimas tinkamai suformuluoti promptus. Aiškios, konkrečios užklausos padeda sistemai geriau suprasti, ko iš jos tikimasi, ir pateikti tikslesnius, naudingesnius atsakymus. Būkite kiek įmanoma specifiškesni, aprašydami savo tikslus ir lūkesčius.

Išnaudokite kūrybinį potencialą

Dirbtinis intelektas, ypač toks išsivysčiusios platformos kaip ChatGPT, suteikia beveik neribotas galimybes kūrybinei raiškai. Naudodami šias technologijas, galite generuoti originalų turinį, kuris padės išsiskirti jūsų projektams. Tai gali būti tekstų kūrimas, idėjų generavimas ar net naujų perspektyvų atradimas įvairiose srityse.

Testuokite ir tobulinkite

Viena iš svarbiausių darbo su dirbtiniu intelektu dalių yra nuolatinis testavimas ir tobulinimas. Naudojant ChatGPT, svarbu reguliariai eksperimentuoti su skirtingomis užklausomis ir nustatymais, kad galėtumėte maksimaliai išnaudoti platformos siūlomas galimybes. Įsiklausykite į atsakymus, analizuokite rezultatus ir pagal juos koreguokite savo užklausas.

Saugumo ir etikos apmąstymai

Dirbant su dirbtiniu intelektu, būtina atsižvelgti į saugumo ir etikos klausimus. Užtikrinkite, kad jūsų veikla su ChatGPT atitiktų visus taikomus teisės aktus ir etikos normas, ypač susijusias su duomenų apsauga ir privatumu. Svarbu išlaikyti atsakomybę už generuojamą turinį ir jo panaudojimą.

Kaip dirbti su dirbtiniu intelektu yra klausimas, kurio atsakymas atveria naujas galimybes tiek asmeniniame, tiek profesiniame gyvenime. ChatGPT yra puikus įrankis, leidžiantis maksimaliai išnaudoti dirbtinio intelekto teikiamas galimybes. Svarbiausia – pradėti nuo pagrindų, aiškiai suformuluoti savo tikslus ir lūkesčius, bei būti atviriems eksperimentams ir naujovėms. Taip pat niekada neprašykite kompromiso saugumo ir etikos principų atžvilgiu. Dirbant su dirbtiniu intelektu, ribos tarp įmanomo ir neįmanomo tampa vis labiau miglotos, suteikiant mums galimybę kartu kurti ateitį.

DUK

Kas yra ChatGPT?
ChatGPT yra dirbtinio intelekto platforma, sukurtas OpenAI, galinti generuoti tekstą, atsakyti į užklausas ir atlikti kitas kalbinių užduotis, mokymosi iš didelių tekstų duomenų bazių pagrindu.

Kaip galiu pradėti naudotis ChatGPT?
Norėdami pradėti naudotis ChatGPT, turite susikurti sąskaitą atitinkamoje platformoje ir išmokti pagrindines jos naudojimo komandas bei funkcijas.

Ar ChatGPT gali padėti rašant straipsnius?
Taip, ChatGPT gali būti naudojamas kaip įrankis rašant straipsnius, generuojant idėjas, kūrybinį turinį ar net atliekant teksto korektūrą.

Kaip užtikrinti, kad mano darbas su ChatGPT būtų saugus ir etiškas?
Užtikrinti saugumą ir etiškumą galima laikantis teisės aktų, susijusių su duomenų apsauga, ir aiškiai nustatant turinio panaudojimo ribas. Be to, svarbu reguliariai tikrinti ir peržiūrėti generuojamo turinio atitikimą etikos normoms.

Kaip aš galiu tobulinti savo įgūdžius dirbant su ChatGPT?
Tobulinti įgūdžius galite nuolat eksperimentuodami su įvairiomis užklausomis, analizuodami gautus atsakymus ir adaptuodami savo strategijas pagal jų efektyvumą.

Kokie yra pagrindiniai iššūkiai dirbant su dirbtiniu intelektu?
Pagrindiniai iššūkiai apima duomenų saugumo ir privatumo užtikrinimą, etinių principų laikymąsi, taip pat gebėjimą tinkamai suformuluoti užklausas, kad gauti norimus rezultatus.

Svarbūs ChatGPT aspektai

Norint efektyviai įdarbinti ChatGPT, svarbu turėti omenyje kelis esminius šio įrankio niuansus:

DI nėra tobulas. Nors ChatGPT gali pateikti stebinančiai tikslius ir įtikinamus atsakymus, svarbu nepamiršti, jog tai – kompiuterinė programa. DI generuojame tekste visada lieka klaidų, neatitikimų ar loginių spragų tikimybė. Kruopščiai patikrinkite gautus rezultatus prieš juos panaudojant.
Žmogiškasis faktorius. Dirbtinis intelektas negali atstoti žmogaus originalumo, kūrybiškumo ir empatijos. ChatGPT reiktų vertinti kaip pagalbinę priemonę, o ne visavertį sprendimą.
Galimi DI šališkumai. Kalbos modeliai, tokie kaip ChatGPT, mokosi iš realaus pasaulio tekstų. O realus pasaulis kupinas šališkumų ir stereotipų, kurie gali atsispindėti ir DI kuriamame turinyje. Būkite atidūs ir kritiškai vertinkite rezultatus, kad užtikrintumėte informacijos neutralumą.

Kūrybiškumo skatinimas

Viena įdomiausių ChatGPT savybių – galimybė paskatinti kūrybiškumą. Štai keletas idėjų, kaip šį įrankį galima naudoti nestandartiškai:

Scenarijų rašymas: Naudodamiesi ChatGPT, sukurkite istorijas filmams, video žaidimams ar kitiems projektams.
Dialogų generavimas: ChatGPT gali padėti modeliuoti pokalbius, pavyzdžiui, kuriant personažus knygai arba planuojant sudėtingas derybas.
Problemų sprendimas: Pateikite DI problemišką situaciją ir paprašykite pateikti nestandartinių sprendimo variantų. Galbūt nustebsite, kokius išradingus būdus ChatGPT sugalvos!

Tobulėjimo galimybės

ChatGPT ir kiti panašūs įrankiai – tai nuolat besivystanti technologija. Netrukus DI gebės kurti ne tik tekstus, bet ir vaizdus, garsus ar netgi vaizdo įrašus. Kuo daugiau sužinome apie dirbtinį intelektą ir išmokstame efektyviai jį naudoti, tuo didesnį progresą skatiname.

Suprasdami, kaip dirbti su tokiomis priemonėmis kaip ChatGPT, ne tik palengviname kasdienes užduotis ar praplečiame darbo galimybes, bet ir prisidedame prie sparčios technologinės evoliucijos. Tai įgūdis, kuris taps vis svarbesniu ateinančiais metais.

Kaip dirbti su dirbtiniu intelektu?

Šiandien ChatGPT naudojasi visi – nuo mokinukų iki patyrusių programuotojų, nuo studentų, kurie savo magistrinius kuria pasitelkdami įmantrias komandas, iki dėstytojų, kuriems pagauti dirbtinį intelektą tampa garbės klausimu.

Kaip dirbti su dirbtiniu intelektu

Autorius: Tomas Staniulis, DI konsultantas

Dirbtinio intelekto (DI) pagalba sukurtas didysis kalbos modelis ChatGPT, berods, pernai lapkritį šventė pirmąjį savo gimtadienį, o milijonai planetos gyventojų neįsivaizduoja be jo savo kasdienybės. Kūrėjai teigia, kad ChatGPT gali atsakyti į daugiau kaip 100 mln. klausimų, laisvai kalba 26 skirtingomis kalbomis ir valdo mažiausiai po 25 tūkst. žodžių kiekviena iš ja.

Tomas Staniulis, DI konsultantasDarbas su ChatGPT:  7 patarimai, kaip dirbti su dirbtiniu intelektu

Vos pirmosios penkios gyvenimo dienos ChagGPT padovanojo 1 mln. vartotojų, o po 2 mėn. šia programėle jau naudojosi virš 100 mln. naudotojų. Kodėl ChatGPT tapo masiniu reiškiniu? Greičiausiai todėl, kad šis kalbos modelis yra paprastas, prieinamas ir tuo pačiu metu atskleidžiantis beribę DI pasaulio didybę.

Šiandien ChatGPT naudojasi visi – nuo mokinukų iki patyrusių programuotojų, nuo studentų, kurie savo magistrinius kuria pasitelkdami įmantrias komandas, iki dėstytojų, kuriems pagauti dirbtinį intelektą tampa garbės klausimu.

Dirbtinio intelekto istorija: kaip DI tapo madingu?

Ar jums pasitaikė, kad prieš įsijungdami Netflix pagalvojote apie filmą, o TV ekranas jau parodė tai, ką norėtumėte žiūrėti? Sveikiname, DI sėkmingai atspėjo tai, ko jūs norite! Na, o jeigu neatspėjo, greičiausiai jis bus treniruojamas toliau, kol pajėgs tai padaryti.

Įdomioji DI istorija pasakoja apie XX a. pradžios kompiuterio genijaus Alano Mathiso Turingo atradimus. Dar 1935 m. jis pirmą kartą aprašė abstrakčią skaičiavimo mašiną, kuri sudarytą iš begalinės atminties ir skenuojančio įrenginio, kuris juda pirmyn atgal per atmintį ir simbolis po simbolio dekoduoja informaciją bei priima sprendimą. Vėliau A. Turingo sukurtas testas, atpažįstantis, ar su mumis bendrauja žmogus, ar kompiuterinė programa, ligi šiol sulaukia pasekėjų.

Jau 1956 m. Niujorke įvyko pirmoji DI konferencija, o 1964 m. buvo išleista pirmasis pokalbių programos prototipas ELIZA. Programa veikė pagal specialų žodyną ir taisyklių rinkinį, kuris nurodė, kaip reikia reaguoti į skirtingus vartotojų užduotus klausimus. Pavyzdžiui, vartotojui paklausus Kaip sekasi?, ELIZA galėdavo atsakyti: Ačiū, malonu, kad paklausėte.

Bėgant metams, DI tapo vis galingesnis. Antro tūkstantmečio pabaigoje naują impulsą plėtrai suteikė greitėjantys procesoriai, vaizdo plokštės ir galimybės apdoroti vis daugiau duomenų. Besivystančios programavimo kalbos Python, SQL ir C++ kūrė vis didesnes duomenų bazes, o DI galėjo apdoroti vis daugiau duomenų. Taip prasidėjo didžiųjų duomenų era.

Prabėgo vos 40 metų, o jau 1997-aisiais IBM šachmatų kompiuteris Deep Blue įveikė pasaulio čempioną ir didmeistri Garį Kasparovą. Pirmąją tokio mąsto nesėkmę prieš DI žmogus patyrė 36 ėjimo metu, o 2016 m. šachmatų čempionas save guodė tuo, kad šiandien iš Google store galima parsisiųsti tokią šachmatų programėlę, kuri bus daugybę kartų stipresnė už praėjusiame tūkstantmetyje išgarsėjusį Deep Blue.

Šiandien giliųjų neuroninių tinklų analize paremtas DI yra toli gražu ne kelių taisyklių išmokyta ELIZA, o žmogaus smegenų neuronų veiklą imituojantis tinklas. Gilieji neuroniniai tinklai generuoja atsakymus, atsižvelgdami į pateiktas komandas ir jų kontekstą – jie atpažįsta objektus, kalbą, garsą, vaizdą ir yra masiškai taikomi biometrijoje, e-komercijoje, medicinoje ir rinkodaroje.

Žr.daugiau: ChatGPT or dirbtinio intelekto mokymai Lietuvoje

Kai pirmą kartą pabandžiau ChatGPT, kaip ir daugelis, iš pradžių norėjau apgauti sistemą, parodyti jos netobulumą, o gal net ir pašiepti. Tuo tarsi norėdamas pabrėžti žmogaus viršenybę. Vis tik kasdienybė parodė, kad ChatGPT yra galinga sistema, kuri geba generuoti įdomius ir vertingus atsakymus, tačiau tikro gyvenimo ir asmeninių patirčių ji neturi. Todėl žiūrėti į ją reikia ne kaip į baubą ar draugą, o kaip į asistentą, kuris bet kokią užduotį gali padaryti greitai. O ar kokybiškai? Pabandykite patys!

7 patarimai, kaip dirbti su DI

  1. Turėkite aiškų tikslą. Apsibrėžkite, kokio rezultato tikitės – sukurti verslo planą ketvirčiui ar atlikti rinkos analizę? Gauti konkrečią informaciją ar gauti idėjų įkvėpimui? Atsakymas į šį klausimą supaprastins paiešką ir padės atrasti pirmąją komandą: mano tikslas – sukurti produkto X pardavimų strategiją, pasiūlyk veiksmų planą.
  2. Naudokite konkrečius promptus (komandas). Internete jau yra aibė patarimų, kaip formuluoti užklausas, komandas ir klausimus ChatGPT, tačiau, visų pirma, atkreipkite dėmesį į konkretumą. Konkrečios komandos, tokios kaip: parašyk, sukurk, atsakyk, sugalvok, išanalizuok, padeda kalbos modeliui geriau suprasti užklausą ir sugeneruoti aiškesnį turinį.
  3. Pateikite daugiau konteksto. Jei jūsų užklausa susijusi su konkrečia informacija, įtraukite ją į savo klausimą. Galite nukopijuoti dalį aktualaus teksto ar dokumento ir leisti ChatGPT susipažinti su turiniu. Duokite komandą: Išanalizuok ir išmok. Atlikęs teksto analizę, kalbos robotas padės generuoti tikslesnius ir jautresnius kontekstui atsakymus.
  4. Naudokite sistemines komandas. ChatGPT kalbos modelis sukurtas taip, kad būtų galima koreguoti jo elgesį. Pavyzdžiui, komanda tu esi istorijos ekspertas nukreips kalbos modelį tinkama linkme užduodant klausimus iš istorijos srities, komanda tu esi muzikos ekspertas leis sužinoti, kokius atsakymus kalbos modelis ras šioje srityje.
  5. Redaguokite atsakymus. Nepamirškite, kad kalbos modelis yra netobulas, todėl jis generuoja atsakymus, kuriems reikia redagavimo, ypatingai, jei užklausas teikiate lietuvių kalba. Redaguodami ChatGPT sukurtą turinį visuomet patikrinkite faktines, rašybos ir skyrybos klaidas bei stilių.
  6. Teikite grįžtamąjį ryšį. Užduoties įvertinimas ir kritika yra sudėtinė skaitmeninio intelekto mokymosi dalis. Fiksuojant klaidas, naudojant komandas patikslinti, sutrumpinti, išskirti esmę ir apibendrinti, galima gautą rezultatą tobulinti toliau.
  7. Kai kurie su DI bendrauja kaip su mažu vaiku: Sveikutis, ačiū, kiti – kaip su geru draugu: prašau parašyti kalbą gimtadienio proga. Malonus bendravimas su ChatGPT daugiau atspindi jūsų socialinius įpročius, o ne padeda gauti geresnį rezultatą. Nepamirškite, kad tai tik DI. Nereikia jam suteikti žmogiškųjų savybių, o kuo aiškesnė komanda – tuo geriau.

Autorius: Tomas Staniulis, DI konsultantas

© Bet koks šio straipsnio kopijavimas, platinimas ar republikavimas be rašytinio autoriaus sutikimo yra draudžiamas.