Atvirieji mokymai „Kaip pasitelkti ChatGPT duomenų analizei?”Praktinis B lygio seminaras (pažengusiems)Data: 2025 m. spalio 28 d.RegistruotisLaikas: 13.00 – 16.45 (4 akad. valandos su 15 min. pertrauka).Dėstytojas: Tomas Staniulis, DI konsultantasKaina: 89 eurai (išankstinė) / 110 eurai asmeniui nuo spalio 15 d., PVM netaikomas. Nuolaidas žiūrėkite žemiau.Seminaras vyksta nuotoliniu būdu (online). Norint dalyvauti seminare, tereikia prieigos prie interneto ir bet kurio įrenginio – kompiuterio, planšetės ar išmaniojo telefono. Prisijungimo nuorodą gausite likus 1 dienai iki seminaro pradžios el. paštu, kurį nurodysite registracijos metu.Po seminaro kiekvienam dalyviui atsiunčiame dalyvavimo jame el. sertifikatą, pamokų konspektą bei naudingas namų darbų užduotis.Šis specializuotas B lygio praktinis seminaras skirtas žmonėms, kurie jau turi Chat GPT mokamą paskyrą bei yra praėję A2 lygio mokymus (arba savarankiškai išmoko ir naudoja DI įrankius), nori įgyti žinių apie duomenų analitiką ir išbandyti skirtingus DI analizės įrankius.Mokymų tikslai:Supažindinti su duomenų analize ir jos reikšme versle.Mokytis naudotis DI įrankiais duomenų analizei ir verslo sprendimų priėmimui.Ugdyti DI analitiko įgūdžius.Praktikuotis taikant DI analitikos žinias realiose situacijose.Specializuoto seminaro programaNr.TemaTurinys1Įžanga į dirbtinį intelektą ir verslo analitikąDI taikymo verslo analitikoje galimybės.DI modeliai ir jų nauda verslui.2ChatGPT ir didieji kalbos modeliai verslo analitikojeChatGPT taikymo galimybės versle: tyrimai, komunikacija, klientų aptarnavimas, kūrybinis turinys.Praktiniai pavyzdžiai ir užduotys su ChatGPT.3Duomenų analizės pagrindaiDuomenų rinkimas, apdorojimas ir valymas.Tiriamoji duomenų analizė (EDA).Duomenų vizualizavimas.Statistinė analizė ir nuspėjamasis modeliavimas.4Praktinės dirbtuvėsKlientų atsiliepimų analizė ir sentimentų nustatymas.Konkurentų analizė naudojant DI įrankius.Duomenų vizualizavimo praktikos: kaip sukurti aiškias ir informatyvias vizualizacijas.5Mokymų efektyvumo vertinimasDuomenų rinkinio analizė mokymų efektyvumo vertinimui.Rodiklių nustatymas ir tobulintinų sričių identifikavimas.Rekomendacijų teikimas ir veiksmų plano sudarymas.6Alternatyvos ChatGPT – populiarūs DI analitikos įrankiaiKeturi pažangiausi įrankiai7Etikos klausimai ir naudotojo politikaDI etikos problemos: šališkumo rizika, duomenų privatumas ir saugumas.Naudotojo politikaPraktiniai pavyzdžiaiDiskusijos ir studijų atvejai8Mokymų užbaigimasDalyvių atsiliepimų rinkimas ir analizė.Įgytų žinių apibendrinimas ir ateities planų aptarimas.Kurso dėstytojas Tomas Staniulis – diplomuotas lektorius ir DI konsultantas, turintis daugiau kaip 20 metų praktinės konsultavimo, mokymų vedimo patirties.Dirbtinio intelekto mokymų centro Promptas.LT A ir B lygių mokymų dėstytojas.Per savo karjerą T. Staniulis yra parengęs daugiau nei 100 autorinių straipsnių, konsultavęs bankus, telekomunikacijų, mažmeninės prekybos, gamybos ir paslaugų įmones, vedęs daugiau kaip 500 praktinių seminarų.Dėstytojo mokymų vedimo stilius – aktyvus, dinamiškas, maksimaliai nukreiptas į pažinimą ir praktinį pritaikymą. Nuolaidos:Nuolaidos grupėms, atsiskaičius iki spalio 15 d.:Dviem dalyviams iš vienos įmonės taikoma 15 % nuolaida.Trims ir daugiau dalyvių iš vienos įmonės taikoma 20 % nuolaida.Nuolaidos grupėms, atsiskaitant nuo spalio 15 d.:Dviem dalyviams iš vienos įmonės taikoma 5 % nuolaida.Trims ir daugiau dalyvių iš vienos įmonės taikoma 10 % nuolaida.UžsiregistruotiPeržiūrėti kitus mokymus fiziniams asmenims
