AI konsultantai verslui: Dirbtinio intelekto pritaikymo, diegimo konsultavimas

Dirbtinio intelekto diegimas versle: paslaugos ir konsultavimas

Promptas.LT inžinieriai ir partneriai siūlo konsultavimo ir dirbtinio intelekto diegimo paslaugas verslui.

Sprendimai, kuriuos galėtume pasiūlyti jūsų verslui

Apklausų duomenų analizė:

DI inžinieriai padėjo įmonei, kuri reguliariai atlieka apklausas, automatizuoti atviro teksto atsakymų analizę. Sukūrė sistemą, kuri:

  • Reguliariai siunčia instrukcijas ir apklausos duomenis OpenAI API.
  • Apdoroja OpenAI atsakymus ir suvestines.
  • Saugo rezultatus duomenų bazėje.
  • Vizualizuoja duomenis Power BI platformoje.

Tokia sistema leidžia greitai ir efektyviai analizuoti didelius kiekius atviro teksto duomenų ir gauti vertingų įžvalgų apie klientų nuomonę, poreikius ir pageidavimus.

AI pagalbininkas – pokalbių robotas:

Pokalbių robotas integruotas į kliento platformą ir naudoja AI technologijas, kad atsakytų į vidinių ir išorinių naudotojų klausimus. Pokalbių robotas paima informaciją iš Zendesk sistemos ir, remdamasi juo bei išsamiomis instrukcijomis, pateikia tikslius ir informatyvius atsakymus.

Atviro pobūdžio klausimų uždavimas duomenų bazei:

Šiuo metu mūsų DI partneriai kuria naują sprendimą, kuris leis tiesiogiai užduoti atviro pobūdžio klausimus duomenų bazei. Tai leis atlikti duomenų analizę be tradicinių analitikos įrankių ir gauti greitus bei tikslius rezultatus.

AI diegimo kainos Lietuvoje

Kainodara priklauso nuo projekto sudėtingumo ir mūsų specialistų įsitraukimo lygio. Vidutinio dydžio projektui atlikti reikia apie 100 valandų, mažam – 50 valandų.

Dirbtinio intelekto diegimas versle

Esate verslo savininkas, ieškantis būdų kaip optimizuoti savo veiklą, pagerinti klientų įsitraukimą ir išlikti priešakyje konkurencijos?

Dirbtinis intelektas yra tas sprendimas, kurio jums reikia jau dabar. Jis gali automatizuoti rutinines užduotis, pateikti įžvalgią analizę ir netgi pagerinti klientų aptarnavimą.

Tačiau nuo ko pradėti diegti dirbtinį intelektą savo versle? Kaip integruoti DI taip, kad šis procesas taptų mažiau bauginantis ir lengviau įgyvendinamas?

Perskaitę šį vadovą, aiškiai suprasite, kaip DI gali revoliucionalizuoti jūsų verslo operacijas ir prisidėti prie jo augimo.

Pirmiausias kylantis klausimas yra Å¡tai toks: kas apskritai yra dirbtinis intelektas ir koks jo vaidmuo dabartiniame versle?

Paprastais žodžiais tariant, dirbtinis intelektas reiškia plačią kompiuterių mokslo sritį, kuri leidžia mašinoms atrodyti taip, tarsi jos turėtų žmogaus intelektą.

Tai reiškia, kad mašinos gali mokytis iš patirties, prisitaikyti prie naujos informacijos ir atlikti užduotis, kurias tradiciškai atlikdavo žmonės. DI gali būti svarus koziris įmonėms dėl savo gebėjimo automatizuoti užduotis, analizuoti didelius duomenų rinkinius ir teikti prognozines įžvalgas.

Automatizuodamas rutinines užduotis, DI leidžia jūsų komandai susitelkti į strateginius ir kūrybiškesnius projektus. DI duomenų analizės galimybės gali padėti jums geriau suprasti klientus, priimti pagrįstus verslo sprendimus ir numatyti būsimas tendencijas.

Turint omeny šiuos privalumus, akivaizdu, kad DI įdiegimas gali būti sumanus žingsnis, padėsiantis jūsų verslui augti.

Koks dirbtinio intelekto vaidmuo versle?

Dirbtinis intelektas vaidina įvairų vaidmenį šiuolaikinėse įmonėse ir dažnai tampa neatsiejama kasdienių operacijų dalimi. Štai keletas pagrindinių vaidmenų, kuriuos DI gali atlikti jūsų versle:

  • Klientų aptarnavimas: DI pokalbių robotai gali teikti visą parą veikiantį klientų aptarnavimą, atsakyti į dažnai užduodamus klausimus, pateikti prekių rekomendacijas ir net iÅ¡spręsti klientų nusiskundimus. Pavyzdžiui, Dominos pica naudoja savo DI valdomą pokalbių robotą Dom, kad efektyviai tvarkytų internetinius užsakymus.
  • Personalizavimas: Analizuodamas klientų duomenis, DI gali teikti jÅ«sų klientams asmeninius produktų pasiÅ«lymus ir rinkodaros žinutes. Ar kada susimąstėte, kaip Spotify visada atrodo žinanti jÅ«sų muzikinius pomėgius? Tai – DI galia!
  • Prognozavimas: DI gali numatyti pardavimo tendencijas remdamasis istoriniais duomenimis, padėdamas geriau planuoti atsargas ir rinkodaros strategijas. Realus pavyzdys – Amazon siuntimo modelis, kuris numato klientų pirkimo elgesį ir pradeda siuntimo procesą dar prieÅ¡ pateikiant užsakymą.
  • Sukčiavimo aptikimas: Naudodami DI galite realiu laiku stebėti operacijas, kad aptiktumėte ir užkirstumėte kelią sukčiavimui. Tokiu bÅ«du PayPal jau dabar naudoja DI, kad analizuotų milijardus operacijų ir tiksliai aptiktų įtartiną veiklą.
  • ŽmogiÅ¡kieji iÅ¡tekliai: DI gali optimizuoti įdarbinimo procesą automatizuodamas gyvenimo apraÅ¡ymų peržiÅ«rą ir pirminius pokalbius. Tokios įmonės kaip Unilever naudoja DI kandidatų CV atrankai, taip sutaupydamos laiko ir padidindamos efektyvumą.
  • Produktyvumo įrankiai: DI pagrindu sukurti įrankiai, pvz. Grammarly ar Google Calendar, veikia kaip virtualÅ«s asistentai, padedantys raÅ¡yti, planuoti susitikimus ir efektyviai valdyti laiką.
  • Socialinės medijos marketingas: DI gali analizuoti jÅ«sų socialinės medijos veiklą ir pasiÅ«lyti patobulinimų. Tokios platformos kaip Buffer naudoja DI, kad rekomenduotų optimalų skelbimo laiką ir turinio tipus, siekiant didžiausio įsitraukimo. Taip pat galite naudoti DI vaizdo apraÅ¡ymo generatorių, kad sukurtumėte antraÅ¡tes ir patobulintumėte rinkodaros įgÅ«džius.

Šie pavyzdžiai įrodo, kad DI iš tikrųjų gali būti jūsų galingas sąjungininkas versle, gerinant klientų patirtį, didinant efektyvumą ir skatinant plėtrą.

Žingsnis po žingsnio dirbtinio intelekto diegimo versle procesas

Prieš pasineriant į žingsnis po žingsnio procesą, labai svarbu suprasti, kad DI diegimas įmonėse nėra universalus sprendimas. Jūsų požiūrį lemtų konkretūs jūsų verslo poreikiai, tikslai ir ištekliai. Tačiau mes pateikėme bendras gaires, kurias galima atitinkamai pakoreguoti, kad jos tiktų daugumai įmonių:

1 žingsnis. Verslo poreikių įvertinimas

Norėdami pradėti savo DI diegimo procesą, turite nustatyti konkrečias jūsų verslo sritis, kurioms būtų naudinga DI integracija.

Galite pradėti užduodami sau kelis klausimus: kur praleidžiate daugiausia laiko? Kokie darbai yra pasikartojantys ir nuobodūs? Kokios yra jūsų klientų aptarnavimo problemos?

Ši savianalizė padės jums tiksliai nurodyti sritis, kuriose DI gali realiai padidinti efektyvumą ir vertę. Pavyzdžiui, jei daug laiko praleidžiate atsakinėdami į klientų užklausas, DI pokalbių robotas gali būti esminis dalykas.

Viskas susiję su konkrečių jūsų verslo iššūkių supratimu ir tuo, kaip DI gali būti sprendimo dalimi.

2 žingsnis. Tikslų nustatymas

Kai nustatysite sritis, kuriose galima įdiegti DI, laikas nustatyti aiškius ir pasiekiamus tikslus.

Ko tiksliai norite pasiekti su DI? Galbūt norite pagerinti klientų aptarnavimo atsakymo laiką arba automatizuoti rankines, daug laiko reikalaujančias užduotis. Kad ir kokie būtų jūsų tikslai, įsitikinkite, kad jie yra konkretūs, išmatuojami, pasiekiami, susiję ir turi terminus (SMART).

Svarbu suderinti savo tikslus su bendra verslo strategija, kad DI įdiegimas stumtų jūsų verslą į priekį teisinga linkme.

Atminkite, kad tikslas nėra naudoti DI bet kokia kaina, o pagerinti jūsų verslo operacijas ir klientų patirtį. Taigi, apgalvotai apibrėžkite savo tikslus, ir būsite gerai pasirengę sėkmingai DI kelionei.

3 žingsnis. Biudžetas ir ištekliai

DI diegimas jūsų versle nėra be išlaidų, todėl norint efektyviai planuoti, turite turėti apytikslį jų įvertinimą.

Išlaidos gali būti susijusios su programinės įrangos įrankių įsigijimu, mokėjimu už profesionalų paslaugas (pvz., duomenų specialistams ar DI specialistams) ir jūsų komandos mokymu.

Tikslas nėra išlaidauti per daug, o investuoti protingai ir gauti maksimalią grąžą. Lygiai taip pat svarbu nustatyti reikiamus išteklius. Galbūt jums reikės papildomai įdarbinti darbuotojų arba investuoti į esamos komandos mokymą.

Rinkoje yra daugybė DI įrankių, skirtų įvairiems verslo poreikiams tenkinti. Nuo DI pokalbių robotų platformų iki pažangių duomenų analizės įrankių. Turėsite nustatyti, kurie iš jų geriausiai atitinka jūsų tikslus.

4 žingsnis. darbuotojų mokymas

Jūs nustatėte savo poreikius, išsikėlėte tikslus ir suplanavote biudžetą. Dabar laikas paruošti savo komandą DI kelionei!

Svarbu, kad jūsų darbuotojai būtų išmokyti efektyviai naudotis DI įrankiais. Įsitikinkite, kad jie turi reikiamų įgūdžių ir žinių, kad galėtų valdyti pasirinktus įrankius ir suprastų, kaip jie dera prie jų vaidmenų.

Svarbiausia užtikrinti, kad visi jūsų komandos nariai jaustųsi pasitikintys ir kompetentingi naudoti DI kaip kasdienių užduočių dalį.

Atminkite, kad sėkmingas DI įdiegimas jūsų versle nėra tik apie tinkamus įrankius; tai taip pat apie tinkamus žmones, kurie efektyviai naudojasi tais įrankiais.

5 žingsnis. Tinkamų DI sprendimų pasirinkimas

Kitas žingsnis – pasirinkti tinkamus DI sprendimus, kurie atitiktų jūsų konkrečius verslo poreikius ir atitiktų jūsų iškeltus tikslus.

Tai reiškia įvairių rinkoje esančių DI įrankių ir platformų tyrimą bei jų funkcijų, kainos, mastelio ir naudojimo paprastumo įvertinimą.

Priklausomai nuo jūsų poreikių, galite pasirinkti vieną sprendimą arba kelių skirtingų įrankių derinį. Rekomenduojama pradėti nuo mažo projekto, galbūt su pilotiniu projektu, prieš visiškai integruojant DI į savo operacijas.

Tai leidžia įvertinti sprendimo efektyvumą ir atlikti būtinus koregavimus prieš plačiau jį įgyvendinant. Visada pirmenybę teikite sprendimams, kurie ilgainiui pasiūlys geriausią vertę jūsų verslui.

6 žingsnis. Duomenų paruošimas ir integracija

Prieš diegiant pasirinktus DI sprendimus, būtina užtikrinti, kad jūsų verslo duomenys būtų švarūs, organizuoti ir lengvai pasiekiami. Šis procesas, žinomas kaip duomenų paruošimas, apima duomenų iš įvairių šaltinių rinkimą, valymą ir konsolidavimą.

Svarbu investuoti laiką ir išteklius į šį veiksmą, nes duomenų kokybė tiesiogiai lemia jūsų DI sistemų efektyvumą.

Kita vertus, duomenų integracijai užtikrinti reikia, kad jūsų DI sistema galėtų sklandžiai prisijungti prie esamos IT infrastruktūros.

Tai gali reikšti DI įrankių integravimą su klientų ryšių valdymo (CRM) sistema, įmonės išteklių planavimo (ERP) sistema arba kitomis jūsų versle naudojamomis skaitmeninėmis platformomis. Sėkminga integracija leidžia sklandžiai keistis duomenimis, užtikrinant, kad jūsų DI sistema galėtų pasiekti ir analizuoti reikiamus duomenis bei pateikti numatytus rezultatus.

7 žingsnis. Bandomasis testavimas

Prieš pilną įdiegimą, patartina atlikti pilotinį pasirinktų DI sprendimų testavimą. Šio etapo metu DI sistema įdiegiama nedideliu mastu, leidžiant stebėti jos veikimą ir poveikį jūsų verslo procesams.

Tai suteikia galimybę nustatyti galimas problemas, įvertinti sistemos efektyvumą ir patikrinti, ar ji atitinka jūsų iškeltus tikslus. Šiame etape vyksta koregavimai ir derinimas remiantis surinkta informacija.

Naudotojų – jūsų darbuotojų – atsiliepimai yra neįkainojami šiame etape, nes jie padeda užtikrinti, kad sprendimas būtų patogus naudoti ir gerai integruotųsi į jūsų esamas operacijas.

Sėkmingai atlikus bandomąjį testavimą, galite pereiti prie viso masto įgyvendinimo.

8 žingsnis. Visapusiškas įgyvendinimas

Aštuntas jūsų DI įdiegimo etapas yra visapusiškas diegimas.

Tai apima DI sistemos diegimą visoje jūsų organizacijoje, jos integravimą į įvairias verslo funkcijas ir užtikrinimą, kad ji veiktų sklandžiai.

Šiuo etapu labai svarbu nuolat stebėti DI sistemos veikimą, operatyviai spręsti iškilusias problemas. Tai užtikrins sklandų sistemos veikimą ir jos atitiktį jūsų tikslams.

Atminkite, kad DI įdiegimas jūsų versle nėra vienkartinis įvykis, o nuolatinis mokymosi, prisitaikymo ir tobulinimo procesas, siekiant optimalių rezultatų.

9 žingsnis. Nuolatinis tobulinimas

Nuolatinis tobulinimas yra svarbus DI įdiegimo aspektas. Kai jūsų DI sistema bus paleista ir veiks, turite reguliariai stebėti jos našumą ir efektyvumą.

Naudokite analitinius duomenis ir atsiliepimus, kad įvertintumėte, ar sistema pasiekia jūsų strateginius tikslus. Būkite pasiruošę prisitaikyti ir patobulinti sistemą pagal poreikį, kad būtų galima spręsti kylančius iššūkius ar pasinaudoti naujomis galimybėmis.

Atminkite, kad DI technologijos nuolat tobulėja, todėl norint išlaikyti konkurencinį pranašumą, svarbu neatsilikti nuo technologijų pažangos ir jas integruoti į savo verslą.

Jūsų DI kelionė nesibaigia įdiegimu; tai nuolatinis augimo ir inovacijų procesas.

10 žingsnis. Investicijų grąžos (IG) matavimas

Paskutinis jūsų DI įdiegimo etapo žingsnis yra investicijų grąžos (IG) matavimas. Tai reiškia įvertinti, kaip DI sistema prisidėjo prie jūsų verslo tikslų. Ar pagerėjo efektyvumas? Ar padidėjo klientų pasitenkinimas? Ar jūsų darbuotojai dirba produktyviau?

Atminkite, kad DI vertė ne visada tiesiogiai reiškia pinigus. Tai gali pasireikšti pagerėjusiais procesais, sutaupytu laiku ar patobulintais sprendimų priėmimo gebėjimais.

Norint tiksliai išmatuoti IG, reikės nustatyti pagrindinius veiklos rodiklius (KPI). Tai yra išmatuojamos vertės, kurios rodo, kaip efektyviai jūsų verslas pasiekia pagrindinius tikslus.

Taigi, turite nustatyti, kurie KPI yra labiausiai susiję su jūsų tikslais. Pavyzdžiui, jei jūsų tikslas buvo pagerinti klientų aptarnavimą, jūsų KPI gali būti klientams atsakymo laiko sumažinimas.

Įdiegiant DI sprendimus savo versle, būtina žinoti ir atsižvelgti į visas atitinkamas teisines ir etines gaires. Teisiniai aspektai gali apimti duomenų privatumo įstatymus, autorių teisių įstatymus ir taisykles, susijusias su sąžiningu ir nešališku DI naudojimu.

Pavyzdžiui, Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR) Europoje nustato griežtas taisykles, kaip įmonės turi tvarkyti ir apdoroti duomenis, o šios taisyklės taikomos ir DI sistemoms, kurios naudoja šiuos duomenis.

Iš etinės pusės DI turėtų būti naudojamas atsakingai, siekiant užtikrinti teisingus ir nešališkus rezultatus. Tai apima šališkumo problemų sprendimą DI algoritmuose ir skaidrumo užtikrinimą, kaip DI sistemos priima sprendimus.

Įmonės taip pat turi atsižvelgti į DI poveikį darbo vietoms ir darbo aplinkai bei stengtis naudoti šią technologiją taip, kad pagerintų darbo patirtį, o ne ją sumažintų.

Naviguoti šiose teisinėse ir etinėse srityse gali būti sudėtinga, tačiau tai yra būtinas jūsų DI įdiegimo kelionės etapas. Nesilaikant šių reikalavimų, galite sulaukti baudų ir pakenkti savo verslo reputacijai. Todėl apsvarstykite galimybę pasikonsultuoti su teisės ekspertais ir atlikti išsamius etinius auditus kaip savo DI strategijos dalį.

DUK apie DI diegimą versle

  • Su kokias iÅ¡Å¡Å«kiais paprastai susiduriama diegiant DI?

Diegiant DI pasitaiko tokių iššūkių kaip duomenų privatumo ir saugumo problemos, prieigos prie kokybiškų duomenų stoka, darbuotojų pasipriešinimas pokyčiams ir didelės DI technologijų sąnaudos.

Šiuos iššūkius galima įveikti juos sprendžiant planavimo etape ir glaudžiai bendradarbiaujant su visomis suinteresuotomis šalimis įgyvendinimo procese.

  • Kaip suprasti, ar DI sprendimas tinka jÅ«sų verslui?

Prieš įdiegiant DI sprendimą, labai svarbu įvertinti jo potencialų poveikį jūsų verslo procesams ir tikslams.

Atlikite išsamią sąnaudų ir naudos analizę ir atsižvelkite į tokius veiksnius kaip duomenų prieinamumas, darbuotojų pasirengimas ir suderinamumas su esamomis sistemomis. Bandomasis testavimas taip pat gali padėti nustatyti, ar pasirinktas DI sprendimas yra tinkamas jūsų konkrečiam verslui.

  • Ar DI atims darbą iÅ¡ mano darbuotojų?

DI technologijos automatizuoja kai kurias užduotis, tačiau tai greičiausiai labiau padės jūsų darbuotojams, nei juos pakeis.

DI gali būti naudojama paprastoms, pasikartojančioms užduotims ir duomenų analizei atlikti, leidžiant darbuotojams daugiau laiko skirti kūrybiniam ir strateginiam darbui.

Iš tikrųjų, DI diegimas jūsų įmonėje gali sukurti naujų darbo vietų, susijusių su duomenų analize, DI sistemų priežiūra ir mokymu.

Dirbtinis intelektas gali būti galingas įrankis įmonėms, padedantis joms automatizuoti užduotis, pagerinti klientų aptarnavimą ir priimti pagrįstus verslo sprendimus.

Įgyvendinant DI sprendimus svarbu pradėti nuo aiškių tikslų nustatymo, darbuotojų mokymo ir tinkamų įrankių pasirinkimo. Taip pat būtina laikytis teisinių ir etinių gairių, kad DI būtų naudojama atsakingai ir teisingai.

Nors DI diegimas reikalauja pastangų ir išlaidų, jis gali suteikti įmonėms reikšmingą konkurencinį pranašumą ir padėti joms pasiekti augimo.

Jei esate verslo savininkas, ieškantis kaip optimizuoti savo veiklą, nepamirškite apie DI, kaip galimybę. Pradėkite nuo mažų žingsnelių ir stebėkite, kaip DI gali transformuoti jūsų verslą!

Jus domina galimybė įdiegti dirbtinio intelekto pagalbininkus marketinge, pardavimuose, klientų aptarnavime ir kt.?

Mūsų konsultantai turi patirties kuriant įvairius sprendimus su OpenAI API, įskaitant Chat API ir Assistant API. Jie įgudę dirbti su Python programavimo kalba ir galime integruoti OpenAI API su įvairiomis sistemomis ir platformomis.