Claude AI mokymai įmonių komandoms, vadovams ➡️ Praktiniai

Kaip pasiruošti Claude AI mokymams ir išnaudoti praktines dirbtuves?

Prieš Claude AI mokymus svarbu pasirūpinti tinkama paskyra, prieiga prie reikalingų funkcijų ir praktinėmis užduotimis. Promptas.LT dirbtuvėse dalyviai ne tik stebi demonstracijas, bet ir savarankiškai dirba su Claude. Todėl rekomenduojame iš anksto patikrinti mokamo plano aktyvumą, paruošti bent vieną darbo užduoties pavyzdį ir įsitikinti, kad mokymams naudojami dokumentai nepažeidžia organizacijos duomenų apsaugos taisyklių. Taip daugiau užsiėmimo laiko galima skirti praktikai.

Ar Claude mokymams pakanka nemokamos paskyros?

Promptas.LT Claude AI praktinėms dirbtuvėms reikalinga aktyvi mokama Claude Pro arba aukštesnio lygio paskyra. Nemokama Claude versija leidžia išbandyti pagrindines funkcijas, tačiau intensyvaus užsiėmimo metu jos naudojimo apribojimai gali trukdyti atlikti visas praktines užduotis. Mokamas planas taip pat savaime neužtikrina prieigos prie kiekvienos specializuotos funkcijos.

Ką reikia žinoti apie Claude funkcijų prieinamumą?

Remdamiesi oficialia Anthropic dokumentacija, išskiriame svarbiausias funkcijas, kurias dalyviams rekomenduojame patikrinti prieš užsiėmimą.

Claude funkcija	Prieinamumas 2026 m.	Ką patikrinti prieš mokymus?
Projects	Prieinama ir nemokamame plane. Nemokamos paskyros naudotojai gali sukurti iki 5 projektų.	Ar galite sukurti projektą, įrašyti instrukcijas ir pridėti mokymui skirtą dokumentą?
Artifacts	Prieinama Free, Pro, Max, Team ir Enterprise planuose. Kai kurioms galimybėms būtinas papildomas funkcijų įjungimas.	Ar paskyroje įjungtos dokumentų ir failų kūrimo galimybės?
Skills	Prieinama visuose pagrindiniuose Claude planuose, jei įjungtas kodo vykdymas ir suteikti reikalingi leidimai.	Ar Skills funkcija aktyvi ir ar organizacijos administratorius jos neapribojo?
Claude Cowork	Skirta mokamiems planams. Konkrečios galimybės priklauso nuo plano, naudojamo įrenginio ir platformos.	Ar galite paleisti užduotį savo darbo aplinkoje ir ar turite reikalingus leidimus?

Funkcijų prieinamumas gali keistis kartu su Anthropic produktų atnaujinimais. Todėl prieš mokymus rekomenduojame patikrinti ne tik prenumeratos pavadinimą, bet ir konkrečias paskyroje įjungtas galimybes.

Oficialūs šaltiniai: Claude Projects, Claude Artifacts, Claude Skills ir Claude Cowork.

Kokias užduotis verta paruošti prieš Claude praktines dirbtuves?

Geriausiai pasiruošti galima pasirinkus vieną pasikartojančią užduotį, kurios pradinis rezultatas ir kokybės reikalavimai yra aiškūs. Ji nebūtinai turi būti sudėtinga. Svarbiau, kad po mokymų galėtumėte palyginti ankstesnį darbo būdą su Claude pagalba atliktu procesu.

Prieš dirbtuves rekomenduojame pasiruošti tris dalykus:

Pasirinkite darbo užduotį, kuri kartojasi ir reikalauja informacijos apdorojimo.
Paruoškite dokumentą arba demonstracinį duomenų rinkinį, su kuriuo galima saugiai praktikuotis.
Apibrėžkite gerą rezultatą: kokia informacija jame privalo būti ir kokios klaidos nepriimtinos.

Kaip pasirinkti tinkamą mokomąjį pavyzdį?

Jeigu dirbate su ataskaitomis, pasirinkite jau užbaigtą dokumentą, kurio pagrindines išvadas žinote. Tai leis patikrinti, ar Claude teisingai atskiria faktus, skaičius ir interpretacijas.

Jeigu rengiate pasiūlymus klientams, naudokite demonstracines produktų charakteristikas ir iš anksto apibrėžtas komercines sąlygas. Tuomet galėsite įvertinti, ar DI neprideda nepagrįstų pažadų.

Jeigu administruojate vidinius procesus, paruoškite ne konfidencialią procedūrą, kurioje aiškiai nurodyti veiksmai, atsakingi asmenys ir išimtys. Taip bus lengviau patikrinti, ar Claude teisingai atkuria procesą.

Mokomosios užduoties kokybę lemia ne dokumento apimtis, o galimybė patikrinti rezultatą. Todėl pradiniam bandymui rekomenduojame rinktis nedidelį, bet aiškiai struktūruotą pavyzdį.

Ką svarbu žinoti apie į Claude įkeliamų duomenų privatumą?

Claude duomenų tvarkymo sąlygos priklauso nuo naudojamo produkto, paskyros tipo ir organizacijos nustatymų. Negalima teigti, kad visi į Claude įkelti dokumentai visais atvejais saugomi vienodai arba niekada nenaudojami modeliams tobulinti. Prieš naudojant konfidencialią informaciją būtina patikrinti konkrečiam planui taikomas sąlygas.

Kuo skiriasi asmeninės ir organizacijų paskyros?

Anthropic nurodo, kad standartinėmis komercinių produktų sąlygomis Claude Team, Enterprise ir API klientų duomenys nėra naudojami modeliams mokyti, išskyrus atvejus, kai organizacija savanoriškai sutinka dalyvauti atitinkamoje duomenų teikimo programoje. Organizacijos administratoriai taip pat gali valdyti naudotojų prieigas ir tam tikrus duomenų naudojimo nustatymus.

Asmeninėms Free, Pro ir Max paskyroms taikomos kitokios vartotojų sąlygos. Todėl mokama asmeninė prenumerata savaime nereiškia, kad ji suteikia tokias pačias duomenų valdymo garantijas kaip komercinė organizacijos paskyra.

Šaltinis: Anthropic paaiškinimas apie duomenų valdytojo ir tvarkytojo vaidmenis.

Kaip saugiai paruošti dokumentus praktikai?

Prieš naudojant failus mokymuose rekomenduojame pašalinti asmens identifikavimo duomenis, slaptažodžius, prieigos kodus ir neviešas komercines sąlygas. Jeigu informacijos pašalinimas pakeistų užduoties prasmę, galima parengti demonstracinį dokumentą su išgalvotais duomenimis ir išlaikyta originalaus darbo proceso struktūra.

Claude Cowork ir kitų įrankių jungtys gali suteikti prieigą prie naudotojo pasirinktų failų ar sistemų. Todėl leidimus reikia vertinti pagal tai, kokius duomenis ir veiksmus jie leidžia pasiekti, o ne vien pagal DI sistemos pavadinimą.

Vykdant automatizuotus veiksmus būtina papildomai įvertinti galimas klaidų pasekmes. Plačiau apie šiuos klausimus Anthropic aiškina dokumente Use Claude Cowork safely.

Kaip įvertinti, ar Claude projektas tinkamas visai komandai?

Vieno naudotojo sukurtas Claude projektas automatiškai netampa bendru įmonės žinių šaltiniu. Komandiniam naudojimui svarbu patikrinti projektų bendrinimo galimybes, administratoriaus leidimus ir dokumentų prieigos ribas. Tai ypač aktualu tada, kai skirtingiems darbuotojams turi būti prieinami nevienodi informacijos rinkiniai.

Claude Team ir Enterprise planuose projektų prieinamumas gali būti valdomas pagal organizacijos nustatymus. Bendrinamam projektui gali būti pasirinkta prieiga organizacijos nariams arba tik pakviestiems naudotojams, jeigu administratorius leidžia naudoti atitinkamas bendrinimo funkcijas.

Oficiali dokumentacija: Manage project visibility and sharing.

Ką rekomenduojame patikrinti prieš bendrinant projektą?

Dokumentų aktualumą: ar projekto žinių bazėje nėra pasenusių procedūrų, taisyklių ar kainoraščių.
Prieigos teises: ar visiems projekto dalyviams galima matyti įkeltą informaciją.
Instrukcijų nuoseklumą: ar projekto taisyklės atitinka organizacijos naudojamą terminologiją ir dokumentų standartus.
Atsakingą asmenį: kas prižiūrės projekto turinį ir patvirtins pakeitimus.

Jeigu projektui reikia nuolatinių integracijų, automatizuoto informacijos atnaujinimo ar individualių prieigos taisyklių, vien standartinių mokymų gali nepakakti. Tokiais atvejais galime aptarti individualias DI diegimo ir konsultavimo paslaugas.

Kaip įvertinti Claude mokymų praktinį rezultatą?

Claude mokymų rezultatą rekomenduojame tikrinti pagal tai, ar dalyvis geba savarankiškai pakartoti išmoktą darbo procesą. Vien sėkmingai atliktas pratimas lektoriaus priežiūroje dar neparodo, kad įgūdis prigis kasdienėje veikloje. Todėl siūlome po mokymų išbandyti tą pačią užduotį be papildomos pagalbos.

Trijų patikrų metodas

Praktiniam rezultatui įvertinti rekomenduojame tris atskirus patikrinimus.

Pakartojamumas. Atlikite tą pačią užduotį dar kartą ir patikrinkite, ar galite atkurti tinkamą rezultatą.
Tikslumas. Palyginkite galutinį rezultatą su patvirtintu informacijos šaltiniu bei užduoties sąlygomis.
Savarankiškumas. Įvertinkite, ar galite pataisyti netinkamą atsakymą negrįždami prie lektoriaus pateikto pavyzdžio.

Šį metodą galima taikyti tiek individualiems naudotojams, tiek įmonių komandoms. Tai rekomenduojama savarankiško vertinimo priemonė, o ne pažadas dėl konkretaus produktyvumo padidėjimo.

Jeigu mokymų metu sukurtas procesas reikalauja nuolatinės priežiūros arba integracijos su įmonės sistemomis, reikėtų atskirai nustatyti techninės priežiūros ir rezultatų kontrolės tvarką.

Claude, ChatGPT ar Microsoft Copilot: kurią platformą pasirinkti?

Claude AI, ChatGPT ir Microsoft 365 Copilot gali atlikti daugelį panašių užduočių, tačiau jų praktiniai pranašumai ir integravimo galimybės skiriasi. Renkantis įrankį ir atitinkamus mokymus svarbu įvertinti ne tik modelio galimybes, bet ir darbo aplinką, naudojamus duomenis bei turimas licencijas.

DI platforma	Pagrindiniai pranašumai	Kada verta rinktis?
Claude AI (Anthropic)	Dideli konteksto langai ilgiems dokumentams ir sudėtingoms užduotims; Projects – darbui su projektų medžiaga; Artifacts – dokumentų, kodo ir interaktyvaus turinio kūrimui.	Kai svarbu analizuoti didelės apimties tekstus, nuosekliai dirbti su projektų informacija, rengti struktūruotus dokumentus ar išbandyti Claude ekosistemos įrankius.
ChatGPT (OpenAI)	Platus multimodalinių funkcijų pasirinkimas: darbas su tekstu, vaizdais ir balsu; duomenų analizė, diagramų kūrimas, failų apdorojimas ir specializuoti darbo įrankiai.	Kai reikia universalaus DI asistento įvairioms kasdienėms, kūrybinėms, analitinėms ir daugialypės medijos užduotims.
Microsoft 365 Copilot	Integracija su Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams ir Microsoft 365 duomenimis; galimybė naudoti Microsoft Graph pasiekiamą organizacijos informaciją, laikantis naudotojų prieigos teisių.	Kai organizacija daugiausia dirba Microsoft 365 aplinkoje ir siekia naudoti DI su el. paštu, susitikimais, dokumentais bei kitais esamais darbo procesais.

Svarbu: tai praktinių ekosistemų, o ne absoliutaus modelių tikslumo palyginimas. Visos trys platformos gali dirbti su dokumentais ir atlikti analitines užduotis. Konkretūs konteksto apribojimai, funkcijos ir integracijos priklauso nuo pasirinkto modelio, licencijos bei organizacijos nustatymų.

Jeigu pagrindinis tikslas – įvaldyti Claude Projects, Artifacts ir kitus Anthropic įrankius, rekomenduojame šiuos specializuotus Claude AI mokymus. Norint plačiau susipažinti su ChatGPT ar kitomis DI sistemomis, verta peržiūrėti Promptas.LT DI kursų programas. Organizacijoms, naudojančioms kelias DI platformas, siūlome individualiai pritaikomus mokymus įmonėms.

Kada rinktis Claude mokymus, o kada platesnę DI programą?

Specializuoti Claude mokymai tinkami tada, kai norite nuosekliai įvaldyti šios platformos darbo principus ir taikyti juos savo užduotims. Jeigu organizacijoje naudojami keli skirtingi DI įrankiai arba darbuotojų pasirengimas labai nevienodas, gali būti naudingiau pirmiausia pasirinkti bendresnę programą.

Jeigu jau naudojatės Claude ir norite dirbti sistemiškiau, rekomenduojame specializuotas praktines Claude dirbtuves.

Jeigu organizacijoje vieni darbuotojai naudoja ChatGPT, kiti Copilot, o dalis dar nepradėjo naudotis DI, tinkamesnis pradinis pasirinkimas gali būti individualiai pritaikomi DI mokymai įmonėms.

Jeigu tikslas yra sukurti integruotą DI sistemą arba automatizuoti kelių programų veiksmus, reikėtų atskirai vertinti techninio diegimo poreikį.

Taip parenkame mokymų kryptį pagal pageidaujamą rezultatą, o ne vien pagal populiariausio įrankio pavadinimą.

Papildomi klausimai prieš Claude praktines dirbtuves

Prieš dalyvaujant mokymuose dažnai kyla klausimų dėl konkrečių Claude funkcijų, komandinio projektų bendrinimo ir praktinių dokumentų naudojimo. Šiuos klausimus svarbu išsiaiškinti iš anksto, kad mokymų metu nereikėtų spręsti paskyrų ar prieigos problemų.

Ar galima dalyvauti mokymuose tik su nemokama Claude paskyra?

Šioms Promptas.LT praktinėms dirbtuvėms numatyta Claude Pro arba aukštesnio lygio paskyra.

Nemokama versija tinka susipažinti su Claude, tačiau ji nėra pakankamas pagrindas visoms numatytoms intensyvioms užduotims. Rekomenduojame iš anksto patikrinti aktyvų planą ir pasiruošimo laiške nurodytas sąlygas.

Ar mokymuose būtina naudoti tikrus įmonės dokumentus?

Ne. Praktinėms užduotims galima naudoti demonstracinius arba tinkamai nuasmenintus dokumentus.

Jeigu darbdavio taisyklės riboja vidinių duomenų naudojimą išorinėse sistemose, rekomenduojame išsaugoti užduoties struktūrą, bet pakeisti konfidencialią informaciją mokomaisiais duomenimis.

Ar po Claude mokymų galėsiu savarankiškai kurti sudėtingas programas?

Šios dirbtuvės nėra išsamus programavimo ar Claude API kūrimo kursas.

Mokymuose susipažinsite su numatytomis darbo automatizavimo ir Claude naudojimo galimybėmis, tačiau savarankiškam sudėtingų integracijų kūrimui gali reikėti papildomų programavimo, sistemų architektūros ir informacijos saugumo žinių.

Kaip išsiaiškinti, ar Claude mokymai tinka jūsų komandai?

Prieš registruodamiesi galite pateikti informaciją apie dalyvių pasirengimą, naudojamus Claude planus ir pagrindines užduotis. Tai padės išsiaiškinti, ar numatyta praktinių dirbtuvių programa atitinka jūsų tikslus, ar reikėtų aptarti specializuotą mokymų formatą.

Susisiekite su Promptas.LT el. paštu info@promptas.lt arba telefonu +370 613 70 574.

Claude AI – praktiniai mokymai vadovams, komandoms, verslui

Praktinis A2/B1 lygio nuotolinis seminaras

Data: 2026 m. spalio 21 d.

Registruotis

Laikas: 13.00 – 16.15 (4 akad. valandos su 15 min. pertrauka).

Dėstytoja: Kristina Beinorytė

Kaina: 99 eurai (išankstinė) / 119 eurai asmeniui nuo rugsėjo 1 d., PVM netaikomas. Nuolaidas žiūrėkite žemiau.

8 moduliai ir praktinės užduotys. Ne dirbtinio intelekto galimybių demonstracija, o darbo sistema, kuri veikia ir kitą dieną po mokymų — su jūsų dokumentais, laiškais ir procesais.

Claude AI praktiniai mokymai

Domina

Mokymai vyksta nuotoliniu būdu (online). Norint dalyvauti mokymuose, tereikia prieigos prie interneto ir bet kurio įrenginio – kompiuterio, planšetės ar išmaniojo telefono. Prisijungimo nuorodą gausite likus 1 dienai iki mokymų pradžios el. paštu, kurį nurodysite registracijos metu.

Taip pat žiūrėkite: Uždaros Claude dirbtuvės organizacijoms

Apie Claude mokymus

Įrankiai keičiasi — sistema lieka

Dauguma žmonių dirbtinį intelektą naudoja atsitiktinai: parašo klausimą, gauna vidutinį atsakymą, pataiso jį ranka ir grįžta prie įprasto darbo. Įrankis lieka smalsumo objektu, o ne darbo dalimi.

Šie praktiniai mokymai skirti tam, kad tai pasikeistų. Juose dirbame ne su Claude galimybių demonstracija, o su jūsų darbo realybe: dokumentais, kuriuos rengiate, laiškais, kuriuos rašote, duomenimis, kuriuos analizuojate, procesais, kurie kartojasi kiekvieną savaitę.

Programa remiasi principu: įrankiai keičiasi, sistema lieka. Todėl mokome ne mygtukų, o logikos — kaip suformuluoti užduotį, kaip gauti tikslų, o ne įtikinamai skambantį atsakymą, kaip suvesti kontekstą vieną kartą ir naudoti jį nuolat, kaip pasikartojantį darbą paversti procesu ir galiausiai jį deleguoti.

Rezultatas — ne įspūdis, o darbo sistema, kuri veikia ir kitą dieną po mokymų.

Tikslas: padėti pereiti nuo pavienių bandymų prie sistemingo darbo

Po mokymų dalyviai:

žino, kokias užduotis verta perduoti dirbtiniam intelektui, o kokių — ne;
moka suformuluoti užklausą taip, kad rezultatas būtų tinkamas naudoti, o ne „beveik geras”;
moka patikrinti atsakymą ir atpažinti, kada juo pasitikėti negalima;
geba dirbti su dideliais dokumentų ir duomenų kiekiais, o ne tik su trumpais klausimais;
turi susikūrę projektą su savo darbo kontekstu;
supranta, kaip pasikartojantį darbą paversti atkuriamu procesu ir kaip jį deleguoti.

Programa: 8 moduliai — nuo pagrindų iki delegavimo

Moduliai sudėlioti nuosekliai: nuo pagrindų iki savarankiško darbo delegavimo. Kiekvienas modulis praktinis — dalyviai dirba savo įrenginiuose ir su savo darbo pavyzdžiais.

1. Claude AI — kuo jis skiriasi nuo kitų dirbtinio intelekto įrankių

Pirmiausia atsakome į klausimą: kam mums dar vienas įrankis, jei jau naudojame kitą?

kuo „Claude“ išsiskiria iš kitų populiarių AI asistentų dirbant su tekstais, dokumentais ir analize;
kodėl jis stiprus ten, kur svarbus tikslumas, niuansai, tonas ir ilgi dokumentai;
kaip veikia „Claude” produktų šeima ir kuo skiriasi planai (Free, Pro, Max, Team, Enterprise);
kokią informaciją galima teikti ir kaip veikia duomenų naudojimo principai — dažnai tai lemiamas kriterijus organizacijoms;
kada „Claude” nėra teisingas pasirinkimas ir kada verta likti prie kito įrankio.

2. Užklausų logika, kuri veikia

Pagrindinis dirbtuvių fokusas — aiški, atkuriama užklausos struktūra: Vaidmuo → Kontekstas → Tikslas → Apribojimai → Formatas → Tolesnis žingsnis.

dalyviai perrašo savo „vidutinį rezultatą” duodančią užklausą pagal šešių žingsnių sistemą ir iškart mato skirtumą;
išmoksta nurodyti apribojimus — ką daryti draudžiama, ko rezultate neturi būti;
išmoksta iteruoti: kritikuoti atsakymą, prašyti alternatyvų, nesutikti ir gauti geresnį variantą, o ne pradėti nuo nulio;
vieną kartą personalizuoja savo paskyrą, kad konteksto apie save nereikėtų kartoti kiekviename pokalbyje;
susikuria kelis darbo šablonus dažniausioms savo užduotims.

3. Darbas su tikslia informacija: be haliucinacijų

Dirbtinis intelektas nėra paieškos sistema ir neturi „teisingų atsakymų” atsargų. Jis rašo tai, kas tikėtina, todėl klaidingas atsakymas atrodo lygiai taip pat įtikinamai kaip teisingas. Šis modulis skirtas tam, kad tai nustotų būti problema.

kodėl atsiranda prasimanymai ir kokiose užduotyse rizika didžiausia;
kaip pateikti savo šaltinius — dokumentus, taisykles, duomenis — kad atsakymas remtųsi jais, o ne bendrine internetine informacija;
kaip suformuluoti užklausą taip, kad „Claude” galėtų atsakyti „nežinau” ir nurodytų, ko trūksta;
kaip prašyti nuorodų į konkrečias pateikto teksto vietas ir kaip greitai jas patikrinti;
kada naudoti paiešką internete, o kada ji tik padidina triukšmą;
paprasta patikros tvarka, kurią gali taikyti visi.

4. Darbas su dideliais informacijos kiekiais

Čia „Claude” stiprybė matoma geriausiai. Dirbame ne su vienu klausimu, o su krūva medžiagos, kurią realiai reikia perkąsti.

kelių dešimčių ar šimtų puslapių dokumento analizė: sutartys, procedūros, konkursų sąlygos, reglamentai, ataskaitos;
kelių dokumentų lyginimas tarpusavyje — kas skiriasi, kas prieštarauja, ko trūksta;
ilgų susitikimų transkriptų ir susirašinėjimo virtinių pavertimas sprendimais bei užduotimis;
darbas su lentelėmis ir duomenų rinkiniais: santraukos, tendencijos, anomalijos, ataskaitų juodraščiai;
kaip suskaidyti didelę medžiagą į etapus, kad kokybė nenukristų;
kaip iš analizės gauti paruoštą dokumentą, o ne tekstą pokalbio lange.

5. Projektai: kontekstas suvedamas kartą, naudojamas nuolat

Projektai — tai vieta, kur laikomas nuolatinis jūsų darbo kontekstas: instrukcijos, standartai, dokumentai, stiliaus reikalavimai, pavyzdžiai.

dalyviai susikuria pirmąjį projektą savo pasikartojančiam darbui — komerciniams pasiūlymams, klientų susirašinėjimui, ataskaitoms, procedūroms ar atrankoms;
suveda į jį savo dokumentus ir aprašo, kaip atrodo geras rezultatas;
išbando tą pačią užduotį su projektu ir be jo — skirtumas matomas iš karto;
aptaria, kaip projektas gali tapti komandiniu: vienas standartas, kuriuo naudojasi visi.

6. Įgūdžiai („Skills”): pasikartojantis darbas kaip procesas

Įgūdis — tai jūsų pačių aprašytas procesas, kurį „Claude” atlieka vienodai kokybiškai kiekvieną kartą, nesvarbu, kas jį paleidžia.

kaip atpažinti, kuris darbas yra procesas, o ne vienkartinė užduotis;
kaip aprašyti procesą žingsniais: kas paduodama, kas patikrinama, kas gaunama;
tipiniai įgūdžiai: komunikacijos ruošimas, dokumentų juodraščiai, ataskaitų analizė, santraukos, turinio kūrimas pagal organizacijos standartą;
kaip užtikrinti kokybę ir ką daryti, kai rezultatas nuklysta;
kada užtenka šablono, kada reikia projekto, o kada — įgūdžio.

7. „Cowork”: užduočių delegavimas

Aukščiausias žingsnis — ne klausimo ir atsakymo žaidimas, o realus darbo perdavimas: atiduodate kelias užduotis, užsiimate savo reikalais ir grįžtate prie paruošto rezultato.

kaip suformuluoti užduotį taip, kad ją būtų galima atlikti savarankiškai;
kaip sekti eigą ir įsiterpti, kai kryptis pakrypsta ne ten;
kaip išlaikyti kontrolę ir kokybės standartą, kai darbas atliekamas ne jūsų akyse;
kokias užduotis deleguoti verta, o kurių — niekada.

8. Jungtys („Connections”): Claude jūsų darbo aplinkoje

Paskutinis modulis apie tai, kaip nustoti kilnoti tekstą tarp langų.

kaip „Claude” prijungiamas prie darbo aplinkos — pašto, kalendoriaus, dokumentų saugyklos, kitų organizacijoje naudojamų sistemų;
ką tai realiai duoda: medžiaga imama iš šaltinio, o rezultatas grįžta ten, kur dirbate;
kaip veikia prieigos ir leidimai — ką jungtis mato, o ko ne;
ką būtina suderinti organizacijos viduje prieš jungiant (informacijos saugumas, atsakomybė, tvarka);
kokius scenarijus verta palikti pagrindinėje darbo sistemoje, o kokius perkelti į „Claude”.

Ką dalyviai išsineša

Ne užrašus, o veikiančius įrankius:

Veikiantį projektą su savo darbo kontekstu
Darbo šablonus dažniausioms užduotims
Patikros tvarką apsaugą nuo netikslumų
Prioritetų sąrašą kur nauda ateis greičiausiai
Aiškų planą kaip dirbti nuo kitos dienos
Dalomąją medžiagą su kopijuojamomis užklausomis

Kam skirti šie Claude mokymai

Visiems, kurių darbe daug teksto ir dokumentų:

Vadovams — informacinio triukšmo mažinimas, sprendimų ruošimas, komandos rutinos peržiūra.
Administravimo ir biuro komandoms — dokumentai, protokolai, vidinė komunikacija, ataskaitos, susirašinėjimas keliomis kalbomis.
Pardavimų ir klientų aptarnavimo komandoms — komerciniai pasiūlymai, atsakymai klientams, pretenzijos, susitikimų santraukos.
Projektų valdymo, kokybės ir vidaus procesų specialistams — procedūros, reikalavimų analizė, auditų medžiaga, ataskaitos.
Rinkodaros ir personalo komandoms — turinys, skelbimai, atrankos, vidiniai dokumentai.
Analitikams ir visiems, kas dirba su dideliais dokumentų ar duomenų kiekiais.

Claude mokymai netinka, jei: tikimasi magiško mygtuko be pastangų, jei nenorima keisti darbo įpročių arba jei ieškoma techninių Claude API subtilybių.

Formatas ir pasirengimas

Nuotoliu, su jūsų paskyromis ir turiniu

Mokymai vyksta nuotoliniu būdu per „MS Teams”. Prisijungimo nuoroda atsiunčiama dieną prieš mokymus.

Svarbu: dalyviai dirba savo paskyrose, todėl kiekvienam reikalinga aktyvi mokama „Claude” paskyra (Pro arba aukštesnė). Nemokamo plano ribojimai neatlaiko kelių valandų intensyvaus darbo, o dalis programos funkcijų jame apskritai neprieinama.

Dieną prieš mokymus visi užsiregistravę gauna pasiruošimo laišką: kaip aktyvuoti mokamą planą ir kaip vieną kartą personalizuoti paskyrą, kad dirbtuvėse iš karto būtų galima dirbti su turiniu, o ne su nustatymais.

Mokymų dėstytoja

Kristina Beinorytė – dirbtinio intelekto lektorė ir konsultantė, padedanti organizacijoms ir specialistams ne tik suprasti DI, bet realiai jį įdiegti kasdienėje veikloje.

Specialistės mokymai išsiskiria praktika, struktūra ir strateginiu požiūriu – dalyviai kuria savo asmeninę ar komandinę DI darbo sistemą, kuri veikia ir po mokymų. Turėdama daugiau nei 10 metų pardavimų ir projektų valdymo patirtį, ji geba DI temas aiškiai perteikti tiek verslo vadovams, tiek įvairių sričių specialistams, kalbėdama apie naudą be techninio „triukšmo“.

Nuolaidos grupėms:

Dviem dalyviams iš vienos įmonės taikoma 5 % nuolaida.
Trims ir daugiau dalyvių iš vienos įmonės taikoma 10 % nuolaida.

Užsiregistruoti

Peržiūrėti kitus mokymus fiziniams asmenims