DI ir verslo analitika: ChatGPT duomenų analizei Praktinis B lygio seminaras (pažengusiems) Data: 2025 m. sausio 27 d. Registruotis Laikas: 13.00 – 16.15 (4 akad. valandos su pertrauka). Dėstytojas: Tomas Staniulis, DI konsultantas Kaina: 89 eurai asmeniui (PVM netaikomas, dviems dalyviams iš vienos įmonės – 15% nuolaida, trims ir daugiau – 2o% nuolaida) Seminaras vyksta nuotoliniu būdu (online). Norint dalyvauti seminare, tereiks prieigos prie interneto ir bet kurio įrenginio – kompiuterio, planšetės ar išmaniojo telefono (rekomenduojama naudoti kompiuterį). Prisijungimo nuorodą gausite likus 1 dienai iki seminaro pradžios el. paštu, kurį nurodysite registracijos metu. Šis specializuotas B lygio praktinis seminaras skirtas žmonėms, kurie jau turi Chat GPT mokamą paskyrą bei yra praėję A2 lygio mokymus (arba savarankiškai išmoko ir naudoja DI įrankius), nori įgyti žinių apie duomenų analitiką ir išbandyti skirtingus DI analizės įrankius. Mokymų tikslai: Supažindinti su duomenų analize ir jos reikšme versle. Mokytis naudotis DI įrankiais duomenų analizei ir verslo sprendimų priėmimui. Ugdyti DI analitiko įgūdžius. Praktikuotis taikant DI analitikos žinias realiose situacijose. Specializuoto kurso programa Nr. Tema Turinys 1 Įžanga į dirbtinį intelektą ir verslo analitiką DI taikymo verslo analitikoje galimybės. DI modeliai ir jų nauda verslui. 2 ChatGPT ir didieji kalbos modeliai verslo analitikoje ChatGPT taikymo galimybės versle: tyrimai, komunikacija, klientų aptarnavimas, kūrybinis turinys. Praktiniai pavyzdžiai ir užduotys su ChatGPT. 3 Duomenų analizės pagrindai Duomenų rinkimas, apdorojimas ir valymas. Tiriamoji duomenų analizė (EDA). Duomenų vizualizavimas. Statistinė analizė ir nuspėjamasis modeliavimas. 4 Praktinės dirbtuvės Klientų atsiliepimų analizė ir sentimentų nustatymas. Konkurentų analizė naudojant DI įrankius. Duomenų vizualizavimo praktikos: kaip sukurti aiškias ir informatyvias vizualizacijas. 5 Mokymų efektyvumo vertinimas Duomenų rinkinio analizė mokymų efektyvumo vertinimui. Rodiklių nustatymas ir tobulintinų sričių identifikavimas. Rekomendacijų teikimas ir veiksmų plano sudarymas. 6 Alternatyvos ChatGPT – populiarūs DI analitikos įrankiai Keturi pažangiausi įrankiai 7 Etikos klausimai ir naudotojo politika DI etikos problemos: šališkumo rizika, duomenų privatumas ir saugumas. Naudotojo politika Praktiniai pavyzdžiai Diskusijos ir studijų atvejai 8 Mokymų užbaigimas Dalyvių atsiliepimų rinkimas ir analizė. Įgytų žinių apibendrinimas ir ateities planų aptarimas. Kurso dėstytojas Tomas Staniulis – diplomuotas lektorius ir DI konsultantas, turintis daugiau kaip 20 metų praktinės konsultavimo, mokymų vedimo patirties. Dirbtinio intelekto mokymų centro Promptas.LT A ir B lygių mokymų dėstytojas. Per savo karjerą T. Staniulis yra parengęs daugiau nei 100 autorinių straipsnių, konsultavęs bankus, telekomunikacijų, mažmeninės prekybos, gamybos ir paslaugų įmones, vedęs daugiau kaip 500 praktinių seminarų. Dėstytojo mokymų vedimo stilius – aktyvus, dinamiškas, maksimaliai nukreiptas į pažinimą ir praktinį pritaikymą. Nuolaidos grupėms: Dviems dalyviams iš vienos įmonės: 15% nuolaida Trims ir daugiau dalyvių iš vienos įmonės: 2o% nuolaida Užsiregistruoti Peržiūrėti kitus mokymus fiziniams asmenims
