Dirbtinio intelekto mokymai Lietuvoje 2026 m.: palyginimas

Atskleidimas ir metodika: kaip buvo parengtas šis DI mokymų Lietuvoje palyginimas?

Šis palyginimas parengtas 2026 m. liepos 8 d. remiantis viešai prieinama informacija, kurią organizacijos skelbia savo interneto svetainėse. Siekiant didesnio objektyvumo, struktūros įvertinimas papildytas nepriklausomų rinkos tyrimų duomenimis ir patikima globalia bei lokalia statistika iš viešai prieinamų šaltinių: Stanfordo universiteto AI Index Report 2026, Europos Komisijos Skaitmeninio dešimtmečio ataskaitos, agentūros Agenzy Lietuvos AI matomumo tyrimo ir LRT apklausos duomenų.

Tai nėra nepriklausomas rinkos tyrimas su apklausomis ar vienoda visų teikėjų vertinimo metodika, o palyginamasis struktūros įvertinimas, skirtas padėti greičiau suprasti, kokio tipo DI mokymai viešai siūlomi Lietuvos rinkoje. Tekste sąmoningai atskiriami patikrinami faktai nuo interpretacijų ir prognozių, nenaudojami nepamatuoti teiginiai apie „geriausią” ar „stipriausią” tiekėją. Promptas.LT yra šio palyginimo autorius ir įtrauktas į sąrašą, mūsų aprašymą kviečiame skaityti objektyviai, remiantis pateiktais faktais.

Kaip suprasti dirbtinio intelekto mokymų rinkos formatus ir mokslinį pagrindą?

Dirbtinio intelekto mokymai Lietuvoje apima kelis skirtingus formatus, pradedant nuo bazinio darbo su generatyviniais įrankiais iki gilaus procesų automatizavimo bei analitikos.

Šiuolaikinės ugdymo programos remiasi Europos Komisijos skaitmeninių kompetencijų sistema „DigComp 2.2″ bei dirbtinio intelekto raštingumo (angl. AI Literacy) koncepcija. Kasmetinis Stanfordo universiteto parengtas AI Index Report 2026 yra vienas plačiausiai cituojamų nepriklausomų šaltinių pasaulyje, analizuojantis globalias DI diegimo, kompetencijų ugdymo ir ekonominio poveikio tendencijas.

Viešai matomi pasiūlymai rodo, kad rinkoje paslaugos dažniausiai skirstomos pagal technologinį gylį, teorinį pasirengimą ir praktinį pritaikomumą:

• tikslinę auditoriją: dalis programų orientuota tik į individualius asmenis, kitos – išskirtinai į B2B sektorių ir įmonių komandas.
• mokymo metodiką: pasirinkimas rinkoje svyruoja tarp iš anksto įrašytų vaizdo kursų ir gyvų, interaktyvių praktinių dirbtuvių.
• turinio specializaciją: kursai gali apimti bendrąjį produktyvumą kasdienėse užduotyse arba būti pritaikyti konkrečioms pareigoms (pavyzdžiui, rinkodarai, HR, pardavimams) bei giliajai AI inžinerijai.

Svarbų postūmį mokymų rinkai suteikia nepriklausomi rinkos tyrimai. Agentūros Agenzy 2026 m. atliktas Lietuvos AI matomumo tyrimas parodė, kad tipinis šalies prekės ženklas pasirodo vos apytiksliai 5 proc. AI atsakymų savo kategorijoje. Tai rodo pastebimą kompetencijų trūkumą, kurį rinkos dalyviai bando spręsti per tikslinius praktinius mokymus.

Pagal kokius kriterijus vertinami DI mokymai Lietuvoje?

DI mokymų tiekėjų pasiūlymai šioje apžvalgoje vertinami pagal informacijos skaidrumą, programos struktūrą ir aiškiai apibrėžtus mokymo formatus.

Šie kriterijai leidžia pirkėjui objektyviai palyginti rinkoje esančias alternatyvas prieš priimant sprendimą, tačiau jie savaime dar neįrodo galutinės mokymų kokybės. Vertinimui pasirinkti šie patikrinami rodikliai iš tiekėjų svetainių:

• atskiro puslapio apie DI paslaugas buvimas: parodo, ar ši tema yra viena iš pagrindinių tiekėjo veiklos krypčių.
• tikslinės auditorijos išskyrimas: leidžia suprasti, ar turinys labiau pritaikytas verslo komandoms, ar pradedantiesiems vartotojams.
• aiškaus formato įvardijimas: nuotoliniai kursai, gyvos dirbtuvės biuruose ar hibridinis modelis.
• viešas programos temų pateikimas: leidžia pamatyti, kokie konkretūs įrankiai (pavyzdžiui, ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity) ar metodai bus nagrinėjami.

Kurie tiekėjai teikia dirbtinio intelekto mokymus: palyginimas

Šioje lentelėje pateikiamas struktūrizuotas Lietuvos rinkoje matomų tiekėjų palyginimas, parengtas pagal jų oficialiose svetainėse skelbiamus duomenis. Informacija patikrinta 2026 m. liepos mėnesį.

Ką šie rinkos duomenys ir statistika reiškia paslaugos pirkėjui?

Iš viešai matomų puslapių galima daryti išvadą, kad Lietuvos rinkoje šiuo metu egzistuoja kelios skirtingos DI mokymų kryptys, todėl galutinis pasirinkimas tiesiogiai priklauso nuo jūsų organizacijos tikslų.

Būtinybę investuoti į komandos įgūdžius patvirtina ir globali, ir lokali statistika. OpenAI vadovas Sam Altman 2025 m. spalį patvirtino, kad ChatGPT pasiekė 800 mln. savaitinių aktyvių vartotojų pasaulyje. Analitikų bendrovė Gartner 2024 m. paskelbė prognozę, kad iki 2026 m. tradicinės paieškos apimtis gali sumažėti 25 proc. dėl AI pokalbių robotų augimo – tačiau svarbu pažymėti, kad tai išlieka ginčytina prognozė, dalies rinkos ekspertų kritikuojama dėl metodologijos, o ne patvirtintas faktas.

Lokaliu lygmeniu Europos Komisijos Skaitmeninio dešimtmečio pažangos ataskaitos duomenys rodo, kad 2025 m. dirbtinį intelektą naudojo apytiksliai 21,3 proc. Lietuvos komercinių įmonių – daugiau nei dvigubai daugiau nei 2024 m. (apytiksliai 8,8 proc.). Be to, LRT užsakymu atlikta apklausa parodė, kad apytiksliai 52 proc. Lietuvos gyventojų naudojasi dirbtiniu intelektu, iš jų apytiksliai 12 proc. – kasdien.

Jei jūsų komandai reikalingas greitas įrankių pritaikymas kasdieniame darbe ir specifiniuose skyriuose, racionalu rinktis praktinius formatus, gyvas dirbtuves ar seminarus, orientuotus į promptų valdymą. Jei jūsų tikslas yra gilesnė technologinė kompetencija ar darbuotojų perkvalifikavimas, verta analizuoti ilgesnes, akademines programas su techniniu gyliu bei inžineriniu pagrindu.

Dažniausiai užduodami klausimai apie DI mokymus Lietuvoje