Kiek įmonių Lietuvoje ir ES naudojo savo veikloje dirbtinį intelektą?

Autorius: Tomas Staniulis, DI konsultantas

Regis, dar pernai didžiausią dėmesį skyrėme rašydami užklausas ChatGPT, šiandien promptus jau sakome žodžiu. Į pirmąsias portalų antraštes braunasi Claude AI, kinų Deep Seek ir naujausia IT pasaulio pažiba – Manus AI. Savo ruožtu X, valdoma Elono Musko, vasario mėnesį atnaujino Grok-3 – su šiuo įrankiu veikiantį robotą arba botą, galite susiprogramuoti vos per keliolika minučių.

Deja, kai atsitrauki nuo pasaulinių naujienų ir atsisuki į senutę Europą, greičio pojūtis staiga dingsta. Nors, atrodo, apie DI jau girdėjo visi, skylėtos realybės neuždangsto nei pavienės iniciatyvos, nei politikų pažadai. 

Skaičių realybė liūdina 

2025 metų pradžioje paskelbtas Europos komisijos tyrimas apie DI technologijų naudojimą parodė pagrindines spragas. Analizuojant bendrus duomenis, 2024-aisiais – didžiojo DI proveržio metais – vos 13,5 proc. proc. visų Europos verslo įmonių, kuriose dirba daugiau kaip 10 darbuotojų, naudojo DI savo reikmėms.

Maža to, šis rodiklis, palyginti su 2023 metais, augo vos 5,5 procentinio punkto, taigi galima konstatuoti, kad DI skvarba vis dar yra maža, o progresas – lėtas.

Rodikliai kiek gerėja, kai pradedamos analizuoti stambesnės, 50 – 250 darbuotojų turinčios įmonės. Apklausos rodo, kad DI sprendimus savo veikloje naudojo apie 21 proc. vidutinių ir net 42 proc. stambių įmonių (250 darbuotojų ir daugiau). Kita vertus, paradoksalu, kad tuo metu, kai DI staiga tapo prieinamas ir pritaikomas absoliučiai kiekvienam, o ne tik didelę IT specialistų komandą turinčioms verslo įmonėms, susidomėjimas juo auga vangokai. 

Tai, ką matome Europoje, galima pavadinti prieinamumo paradoksu – kuo labiau DI tampa prieinamas, tuo vangiau įmonės jį diegia. Ir tam yra priežasčių:

1. Psichologinė inercija ir komforto zona
   Žmonės ir organizacijos iš prigimties vengia pokyčių – net ir akivaizdžiai matydami DI naudą, verslai delsia keisti nusistovėjusias struktūras bei darbo metodus.
2. Kompetencijų stygius
   DI sprendimai tapo paprastesni, tačiau reikalauja minimalaus technologinio pasirengimo, o mažos ir vidutinės įmonės neturi nei specialistų, nei aiškaus supratimo, kaip DI gali būti pritaikytas jų specifiniams poreikiams.
3. Nėra aišku dėl investicijų grąžos 
   Verslas nori matyti, kada atsipirks investicijos į DI sprendimus, tačiau šioje srityje vis dar trūksta aiškių rodiklių; kol DI netaps greitu ir akivaizdžiu laimėjimu, to verslas bus linkęs nerizikuoti.
4. Teisinė nežinomybė
   DI reguliavimas Europoje tampa vis griežtesnis – įmonės bijo investuoti į technologijas, kurios po kelerių metų gali tapti apribotos teisiškai.
5. Pasirinkimo gausa
   Kai DI buvo naujiena, inovatoriai ir lyderiai skubėjo jį išbandyti. Dabar, kai rinkoje jau zuja šimtai ar net tūkstančiai įrankių, sunku suprasti, nuo ko pradėti.

Ar Lietuva pirmauja dirbtinio intelekto srityje?

Deja, ne. Remiantis šviežiausiais duomenimis, DI srityje pirmauja Skandinavija.

2024 m. vos 8,8 proc. įmonių Lietuvoje, turinčių bent 10 darbuotojų, naudojo savo veikloje DI įrankius. Tai yra šeštas žemiausias rezultatas senajame žemyne ir net 4,7 procentinio punkto mažesnis už ES vidurkį. Grubiai tariant 91 proc. Lietuvos verslo DI sprendimų savo veikloje nenaudoja.

Palyginimui Estijoje verslų, kurie naudojasi DI, dalis sudaro apie 15,3 proc., Suomijoj – 16,1 proc., Švedijoje – 19,4 proc., o Danijoje – net 22,7 procento.

Ar Šiaurės šalys protingesnės už mus? Sunku pasakyti, bet konkurencingumą jau prarandame – atsiliekame 2-3 kartus. Stovime šalia Rumunijos 3,1 proc., Lenkijos 5,9 proc., mus lenkia net Latvija su 10,2 proc. rodikliu.

Akivaizdu, kad DI diegimas Europoje nėra vien tik technologinis, bet ir politinis, socialinis bei organizacinis iššūkis. Tam, kad situacija keistųsi ir neliktume Europos uodegoje, reikalingi ne tik nauji įrankiai, bet ir sisteminis požiūris į DI reguliavimą bei kompetencijų ugdymą. Šiuo metu, kai galimybių kurti naujus DI įrankius skaičius auga sulig kiekviena diena, turime investuoti į jų naudojimą, taikymą ir tarpusavio integraciją.

Kur verslas galėtų drąsiau taikyti dirbtinį intelektą?

Šiuo metu DI dažniausiai naudojamas šiose srityse:

• Tekstų generavimas – nuo klientų aptarnavimo pokalbių robotų iki rinkodaros turinio kūrimo.
• Prognozės ir analizė – DI padeda numatyti rinkos pokyčius, finansines rizikas ir klientų elgseną.
• Automatizacija – gamybos, finansų, logistikos srityje ar vykdant personalo atranką, DI demonstruoja vis naujas aukštumas.

Tiesa, nors dauguma Lietuvos įmonių vis dar žiūri į DI kaip į sudėtingą ir brangų sprendimą, yra sričių, kur DI pritaikymas yra itin paprastas ir greitai atsiperkantis:

• Klientų aptarnavimas – dirbtinio intelekto pokalbių robotai gali sumažinti darbuotojų apkrovą ir pagreitinti atsakymus klientams.
• Produktų rekomendacijos – mažmeninės prekybos įmonės gali naudoti DI analizuodamos pirkėjų elgesį ir siūlydamos personalizuotus pasiūlymus.
• Dokumentų valdymas – DI gali automatizuoti sutartis, sąskaitas ir ataskaitas, taupant laiką ir mažinant klaidų tikimybę.

Kaip susikurti savo DI robotą?

Jeigu norite pradėti naudoti DI savo versle, tai nėra taip sudėtinga, kaip gali pasirodyti. Štai keli žingsniai:

1. Pasirinkite jums patinkančią platformą – ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude AI ar kitos platformos siūlo įvairius įrankius verslui.
2. Apsibrėžkite tikslą – ar jūsų DI turės atsakinėti į klientų klausimus, analizuoti duomenis ar kurti turinį?
3. Sukurkite pirmuosius promptus – tai komandos, kurias DI naudos atsakymams generuoti. Pavyzdžiui: Pateik žingsnis po žingsnirbtiniio planą, kaip susikurti mūsų verslo pokalbių robotą.
4. Testuokite ir tobulinkite – kuo daugiau dirbsite su DI, tuo geriau suprasite, kaip jį optimizuoti pagal savo poreikius.

Nepamirškite, kad DI tai nėra tolimas ateities miestas, o greičiau lokomotyvas, kuriuo milžinišku greičiu lekiame mes visi. Klausimas tik vienas: ar mes jau išbandėme jo galimybes?

Autorius: Tomas Staniulis, DI konsultantas

© Bet koks šio straipsnio kopijavimas, platinimas ar republikavimas be rašytinio autoriaus sutikimo yra draudžiamas.