Dirbtinio intelekto tendencijos 2024 metais: su kokiomis pasekmėmis susidurs žmonija?

Autorius: Tomas Staniulis, DI konsultantas

Visuomenės samprata apie dirbtinį intelektą (DI) auga, tačiau didėja ir nerimas dėl žmonijos ateities, skelbia naujausios studijos. Štai Stanfordo universiteto 2024 metų vasarą paskelbtas globalus DI indeksas atskleidė intriguojančius faktus: 66 proc. žmonių mano, kad DI per ateinančius penkerius metus reikšmingai paveiks jų gyvenimą. Maža to, daugiau nei pusė respondentų – net 52 proc. – jaučia vis didėjantį nerimą ir susierzinimą dėl DI skvarbos į visas sritis!

Pasaulinė dirbtinio intelekto transformacija

Yra dėl ko! DI technologijos plėtra dar niekada nebuvo tokia intensyvi. Iš viso pernai buvo sukurta apie 150 naujų mašininio mokymosi ir didžiosios kalbos modelių – dvigubai daugiau nei ankstesniais metais.

Šie modeliai yra kuriami visame pasaulyje, tačiau dominuoja JAV – 61 modelis, Europos Sąjungos valstybės – 21, o Kinija – 15. Prognozės rodo, kad 2024 m. DI modelių bus sukurta du ar net tris kartus daugiau. Kartu tai yra viena iš sparčiausiai augančių IT pramonės šakų, pritraukianti ir investuotojų, ir mokslininkų dėmesį.

Didieji kalbos modeliai vis dar stebina savo galimybėmis. ChatGPT pasiekia įspūdingą 0,96 įvertinimą skalėje, kur 1 atitinka žmogiškąjį intelektą. Google Gemini, Bing ir Llama taikosi aplenkti ant kiekvieno posūkio. Investicijos į šių modelių mokymą auga – pavyzdžiui, OpenAI skyrė 78 mln. dolerių GPT-4 versijai, o Google“ investavo net 191 mln. dolerių į Gemini Ultra mokymą. Manoma, kad šiais metais investicijos į DI modelių mokymą gali augti 2–3 kartus, ir tai bus dar vienas proveržis visoje ekosistemoje.

Verta atkreipti dėmesį, kad iš 150 pernai išleistų pagrindinių modelių net 65,7 proc. buvo atvirojo kodo, palyginti su 44,4 proc. 2022 metais ir 33,3 proc. 2021 metais. Ši tendencija rodo, kad DI technologija tampa vis plačiau prieinama, ir tuo pačiu metu skatina bendradarbiavimą ir spartesnę inovacijų plėtrą. Augant atvirųjų modelių skaičiui, artėjame DI plėtros „didžiojo sprogimo“, kuomet technologijos potencialas bus pilnai realizuotas ir jos transformacinis poveikis pasieks kiekvieną planetos kampelį.

Pagrindinės 2024 metų dirbtinio intelekto tendencijos ir pasekmės

1. DI jau dabar mažina išlaidas ir didina pajamas

Konsultacijų įmonės McKinsey apklausos parodė: 4 iš 10 tirtų organizacijų raportuoja, jog įdiegti DI sprendimai leido sumažinti išlaidas, o 59 proc.  – padidinti pajamas. Palyginti su praėjusių metų apklausomos teigiami rezultatai išaugo bemaž 10 proc. punktų, o tai liudija, kad DI sprendimai realiai ženkliai didina verslo efektyvumą.

Pasekmės:

Akivaizdu, kad DI ir toliau didins žmonių ir organizacijų efektyvumą – ilgainiui didžioji dalis apibrėžtų užduočių bus automatizuota ir robotizuota, kas leis padidinti darbuotojų produktyvumą ir darbo kokybę; nepaisant to, kol kas žmogiškoji ekspertizė vis dar yra būtina sprendžia sudėtingus ir kompleksinius klausimus. 

2. DI jau dabar pranoksta žmogų kai kuriose užduotyse, tiesa, ne visur

Milžiniška pažanga įvyko atpažįstant natūralią vartotojų kalbą, raštu ir žodžiu, taip pat – kuriant, identifikuojant ir klasifikuojant vaizdus. Jau šiandien dirbtinis intelektas gali atpažinti tekstą, garsą ir vaizdus greičiau nei žmogus, o taip pat – suvirškinti milžiniškus informacijos kiekius, pateikti įžvalgas ir apibendrinimus. Žinoma, kol kas DI dar atsilieka nuo žmogaus sudėtingesnėse aukštosios matematikos ir strateginio planavimo užduotyse, tačiau tai jau yra metų, o ne dešimtmečių klausimas.

Pasekmės:

Naujausios studijos atskleidė DI potencialą nutiesti tiltą tarp žemos ir aukštos kvalifikacijos darbuotojų – su DI įrankiais dirbantys darbuotojai mokysis greičiau, jų profesinis kelias bus palankesnis, mažės kvalifikacijos skirtumai, augs konkurencingumas.

3. Robotai jau dabar tampa vis lankstesni

Didžiųjų kalbos modelių ir robotikos integracija leidžia kurti vis lankstesnes robotų sistemas, kas lemia, kad robotų valdymas vis labiau paprastėja. Jau šiandien galima valdyti robotus natūralia kalba, o jų užduotys atliekamos 83 proc. tikslumu, ir šis rodiklis auga kiekvieną mėnesį.  

Pasekmės:

Ilgainiui daugės žmonių, kurie moka valdyti robotus skaičius, tarp jų atsiras tokių, kurie apie programavimą, automatizavimą ar robotiką ligi šiol neturėjo jokio supratimo. Susikurti savo CPTuką ar programinę įrangą, kuri automatizuotai atliktų konkrečią funkciją, taps paprasta ir prieinama buitiniame lygmenyje, o tai lems dar spartesnę robotizacijos plėtrą.

4. Žmonių vertinimas DI srityje tampa vis svarbesnis

Ligi šiol nauji DI modeliai buvo vertinami pagal techninius parametrus, kuriuos pateikdavo juos vertinančios kompiuterizuotos sistemos. Pastarųjų metų pokytis – vertinimo centre atsiradęs žmogus, kuris savo vartojimu patvirtina, ar fundamentalus DI modelis tinka darbui, ar ne. Esant galimybei rinktis tarp kelių skirtingų analogų, žmogus renkasi tą modelį, kuris atitinka jo poreikius, ir šio pasirinkimo vaidmuo vis svarbesnis.

Pasekmės:

Trūkstant standartizuotų DI modelių vertinimo kriterijų, į pagalba ateiną vartotojai, kurių vertinimas sudarys galimybę vieniems modeliams tobulėti ir augti, o kitiems – nukeliauti į užmarštį. Išgyvens tie modeliai, kurie sulauks vartotojų ir investuotojų pasitikėjimo. Laimės patraukli ilgalaikė modelio vizija ir efektyvūs rinkodaros veiksmai. Vis didesnė rinkodaros dalis bus vykdoma bendruomenių pagrindu, pavyzdžiai – „Midjourney“, „Runway“ ar „ChatGP“. 

5. DI reglamentavimas tampa vis griežtesnis

Per 2023 metus JAV buvo priimti 25 nauji DI reglamentai, palyginti, kai 2016 metais vos vienas. Europos Parlamentas gegužę pagaliau priėmė vadinamąjį DI aktą, kuris reglamentu bus „nuleistas“ valstybėms narėms, nukeliant įsipareigojimus 24 mėnesiams nuo 2025 sausio 1 dienos. Reglamentas reiškią įpareigojimą privaloma tvarka, taigi jau rudens sesijoje Lietuvos Respublikos Seimas turės spręsti, kaip užtikrinti skaidrų ir patikimą DI reguliavimą Lietuvoje. Kaip seksis – pamatysim!

Pasekmės:

DI reguliavimas ir reglamentavimas sparčiai vysis DI pažangą – patikimumą ir reputaciją išsaugos tik vartotojų etika, taigi organizacijos turės taikytis prie nuolat kintančių DI reglamentų, siekti skaidrumo ir objektyvumo. 

Autorius: Tomas Staniulis, DI konsultantas

© Bet koks šio straipsnio kopijavimas, platinimas ar republikavimas be rašytinio autoriaus sutikimo yra draudžiamas.