ChatGPT eksperimentai ir manipuliacijos: patikrinta ir veikia – kodėl nepanaudojus?

Autorius: Tomas Staniulis, DI konsultantas

Iki mėnulio ir atgal! Spėsiu per pietų pertrauką… Jei mūsų ritmas nūdienos dirbtinio intelekto pasaulyje nejuda šviesos greičiu, galime sakyti, stovime vietoje. Naujausi tyrimai rodo, kad DI įrankiai specialistams leidžia sutaupyti 3 darbo valandas iš 4! „Kas trukdo kitiems?“ – kyla klausimas. Žinių trūkumas, baimė ir nenoras eksperimentuoti.

Kaip įveikti baimę promptinti?

Daugybę metų mokinau žmones komunikacijos tarpusavyje, šiandien, juokauju, turiu mokyti, kaip susikalbėti su mašinomis. O bene didžiausias humoras turbūt slypi tame, kad komunikacija su DI vis labiau panašėja į bendravimą su žmogumi. Tik Platono iki šiol niekas nepakeitė, o Cicerono retorikos kanonai vis dar galioja.

Logika, gramatika ir žodynu vadovavosi jau 1967 m. sukurtas pirmasis pokalbių robotas „Eliza“. Iš esmės, suprogramuoti kompiuterį taip, kad jis atpažintų žodžius ar bendraudamas sudarytų semantiškai tvarkingus sakinius, nėra sudėtinga. Sunkiausia kuriant dirbtinius kalbos modelius, yra numatyti ne semantinius, o kontekstinius žodžių ryšius, nes tam reikalingos milžiniškos duomenų bazės, geras atpažįstamumas, itin greiti procesoriai ir patikimas tinklas. Vis tik DI šiandien tūkstančiai terabaitų pasaulinės išminties jau pasiekiami akimirksniu, tai kodėl to nepanaudojus?

Žmonės, kurie bijo promptinti su dirbtiniu intelektu, patys sau kasa duobę ir daro meškos paslaugą. Kartais mokymų metu net gėdijasi prisipažinti grupei, kad eksperimentuoja su DI. Tarsi tai būtų liguista: „Kažką… ten žaidžiu su ChatGPT…“, ir numoja ranka.

Vienintelis patarimas šioje vietoje – žmonės, nebijokite žaisti!

Aristotelis jau prieš tūkstančius metų sakė, kad žaidimas skatina eksperimentuoti ir atveria naujų galimybių. Savo ruožtu, eksperimentas su DI visuomet duoda rezultatą. Maža to, rezultatą visuomet galima tobulinti.

Eksperimentai su DI: Kaip daryti įtaką ChatGPT?

Programuotojai žino: tam, kad prompto rezultatas būtų geresnis, galima naudoti įvairias manipuliacijos.

Promptų manipuliacija – tai strategiškai suformuluotų užklausų naudojimas siekiant paveikti DI generuojamus atsakymus. Ši praktika remiasi DI modelių dizainu, nuo kurio priklauso kaip DI supranta mūsų komandas, kontekstą ir promptų formuluotes.

Kalbant apie DI modelių dizainą, dera nepamiršti, kad juos kūrė programuotojai, vadinasi, taip pat žmonės. Todėl nenuostabu, kad DI intelektui tinka ir daugelis seniai mums žinomų įtakos darymo būdų.

Kai žymus psichologas Robertas Cialdini 1984 metais išleido knygą „Įtakos darymo psichologija“, žmonės buvo nustebinti, kaip subtili ir kartais, atrodytų, nesąmoninga veikla lemia mūsų pasirinkimus kasdieniame gyvenime. Na, o prabėgus 40 metų, tuos pačius R. Cialdini principus galime pritaikyti dirbdami su ChatGPT ar kitais DI įrankiais.

1. Abipusiškumo principas: „Mes jaučiame pareigą atsilyginti, jei su mumis elgiamasi maloniai.“

• Šį principą mes atsinešame ir į bendravimą su DI. Pavyzdžiui, yra teigiančių, kad ChatGPT pateikia geresnį atsakymą, jei su juo mandagiai pasisveikini. Čia turėsiu nuliūdinti – DI tėra kompiuteris, kuris neturi emocijų. Kita vertus, mes patys turime progą tobulinti savo geras manieras ir formuluoti DI klausimą kaip pagalbos prašymą, kurį verta išpildyti.
• Promptas: „Ačiū už ankstesnį atsakymą. Labai išsamus. Ar galėtum padėti suprasti DI poveikį WEB3 komunikacijai?”

2. Įsipareigojimo ir nuoseklumo principas: „Kai žmonės prisiima įsipareigojimą, jie labiau linkę jį įvykdyti.“

• Nuosekliai dirbantis žmogus visuomet pasiekia daugiau, todėl verta skatinti ir savo, ir kitų žmonių įsipareigojimą. Kaip tai taikyti promptų inžinerijoje? Naudokite komandas, kurios pagrįstos ankstesne sėkminga sąveika, kad paskatintumėte nuoseklius ir išsamius atsakymus.
• Promptas: „Esi daug kalbėjęs apie duomenų privatumo svarbą dirbant su DI. Ar gali žingsnis po žingsnio paaiškinti, kokias priemones naudoti duomenų apsaugai?”

3. Socialinio įrodymo principas: „Žmonės mokosi iš kitų, kad nustatytų teisingą elgesį.“

• Psichologai nustatė, kad didesnė dalis žmonių yra linkę eiti per raudoną šviesą perėjoje, jei seka paskui žmogų, apsivilkusį brangiu kostiumu. Socialinis įrodymas, kaip populiarus ir patikimas būdas, sėkmingai taikomas ir promptų inžinerijoje.
• Promptas: „PSO ekspertai teigia, kad DI gali pakeisti sveikatos priežiūrą. Kokie šiuo metu yra geriausi DI naudojimo sveikatos srityje pavyzdžiai?”

4. Autoriteto principas: „Žmonėms daro įtaką tie, kurie suvokiami kaip ekspertai.“

• Sėkmingai manipuliacijai galima naudoti promptus, kurie remiasi pasaulyje pripažinta patirtimi ir skatina DI teikti autoritetingą ir patikimą informaciją.
• Promptas: „Pateik 5 greitus būdus gauti aukštesnį pelningumą pagal Warreno Buffeto strategiją.“

5. Noro patikti principas: „Mes labiau pasiduodame įtakai tada, kai kalbėtojas mums patinka.“

• Nepamirškite, kad naudojant draugiškumą ir mandagumą, galima siekti, kad ChatGPT pateiktų patrauklesnius ir naudingesnius atsakymus.
• Promptas: „Iki šiol buvai nepaprastai naudingas. Pateik svarbiausių DI etikos problemų sąrašą.“

Trūkumo principas: „Paprastai labiau vertiname tai, kas yra mums mažiau prieinama.“

• Pabrėždami ieškomos informacijos unikalumą ir ribotą pobūdį, paskatinkime DI nustatyti prioritetus ir pateikti vertingų įžvalgų.
• Promptas: „Labai mažai kas pasaulyje žino apie naujausius JAV žvalgybos pasiekimus, ar gali atnaujinti šviežiausią informaciją ir pateikti galimas rizikas Europai?“

Didžiausi DI manipuliacijų iššūkiai

Nors manipuliacijos DI promptais ir atveria daugiau galimybių, reikia nepamiršti, kad išmanusis žmogaus protas ir polinkis sukčiauti veda prie iššūkių, kuriuos reikės spręsti taip pat mums.

Etika ir saugumas: manipuliacijos DI promptais kelia susirūpinimą ne tik mokslininkams, bet ir plačiajai visuomenei. Pasauliniai tyrimai rodo, kad su DI generuojamu turiniu susijusių saugumo incidentų skaičius 2022 m., palyginti su 2021 m., augo daugiau kaip 30 proc., o 2023 m. – net apie 40 proc. Panašu, kad etiškas ir saugus DI reguliavimas taps pasauliniu iššūkiu. Apie tai kalba ir ES priimtas DI naudojimo reglamentas. Autorinių teisių apsaugos srityje turėsime žengti į priekį septynmyliais batais.

Skaidrumas: vadovaujantis McKinsey 2023 metų DI ataskaita, galima daryti išvadą, kad aukštos pridėtinės vertės kompanijos mato didelę tokių sprendimų vertę. Yra prognozuojančių, kad jau po metų DI generuos apie 20 proc. dabartinio verslų pelno. DI vis labiau integruojantis į kasdienį gyvenimą, etika taps vis labiau svarbi. Todėl verslai privalės atskleisti, kaip jie mokina savo DI algoritmus ir kaip naudoja manipuliacijas, kad pasiektų vartotojų sąmonę.

Patikimumas: siekdami integruoti DI į sprendimų priėmimo procesus viešojo valdymo, finansų, sveikatos ir švietimo srityse, turime būti tikri, kad sprendimai bus priimti efektyviai ir be klaidų. Studijos pažymi, kad visuomenės pasitikėjimas DI bus esminis proveržio faktorius, tačiau žmonija turės dar pergyventi ne vieną krizę, kol išmoks kritiškai vertinti DI kuriamą turinį.

Autorius: Tomas Staniulis, DI konsultantas

© Bet koks šio straipsnio kopijavimas, platinimas ar republikavimas be rašytinio autoriaus sutikimo yra draudžiamas.